私は今、素晴らしい論文を読みました。 これらの著者らは、英国バイオバンクのシーケンスデータを使用して、かなりの数の人々が、実際にはまれな病気を患っているにもかかわらず、一般的な病気と誤診されている可能性が高いことを発見しました。 次の部分は素晴らしかったです。 彼らは、臨床試験コホートの人々の配列決定データを調べたところ、何人かの参加者が試験の治療を目的とした一般的な疾患と誤診された可能性が高いことを発見しました。この誤診は、これらの参加者が治療の恩恵をあまり得られないように見えた理由を説明できる可能性があります。 母集団のより広範な配列決定を通じて、臨床試験の無反応者の状況を把握できる可能性があり、さまざまな治療に対して異常に反応する人を見つけて特徴付けることができるかもしれません。 これは重要な論文になるに違いありませんので、チェックしてください。