Tôi vừa đọc một bài báo tuyệt vời. Các tác giả đã sử dụng dữ liệu giải trình tự từ U.K. Biobank và phát hiện rằng một số lượng lớn người có thể đã bị chẩn đoán sai với một bệnh phổ biến khi thực tế họ mắc một bệnh hiếm gặp. Phần tiếp theo thật tuyệt vời: Họ đã xem xét dữ liệu giải trình tự của những người trong các nhóm thử nghiệm lâm sàng và phát hiện rằng một số người tham gia có thể đã bị chẩn đoán sai với các bệnh phổ biến mà các thử nghiệm nhằm điều trị. Sự chẩn đoán sai này có thể giải thích tại sao những người tham gia này dường như nhận được ít lợi ích hơn từ điều trị! Thông qua việc giải trình tự rộng rãi hơn trong dân số, chúng ta có thể tìm ra điều gì đang xảy ra với những người không phản ứng trong các thử nghiệm lâm sàng, và chúng ta cũng có thể tìm và xác định những người phản ứng một cách bất thường với các phương pháp điều trị khác nhau. Đây chắc chắn sẽ là một bài báo quan trọng, vì vậy hãy kiểm tra nó: