はい。いくつかの雑多な考え。 (1)まず、AIの新たなボトルネックは、プロンプトと検証です。AIはエンドツーエンドではなく、中間から中間にタスクを実行するためです。そのため、ビジネスコストはプロンプトと検証の端に移行し、AIが中間処理を高速化しています。 (2)次に、AIは実際には増幅された知能を意味し、エージェント知能を意味しません。あなたが賢ければ賢いほど、AIは賢くなります。優れたライターは、より優れたプロンプターです。 (3)第三に、AIは実際にはあなたの仕事を奪うのではなく、どんな仕事でもできるようにする。それはあなたが無難なUXデザイナー、まともなSFXアニメーターなどになることを可能にするからです。しかし、それは必ずしもあなたがその仕事を*うまく*行うことができるという意味ではありません、なぜなら専門家はしばしば磨くために必要です。 (4)第四に、AIはあなたの仕事を奪うのではなく、前のAIの仕事を奪います。例:MidjourneyがStable Diffusionの仕事を引き受けたとします。GPT-4はGPT-3の仕事を奪った。AI画像生成やAIコード生成などのワークフローにスロットができたら、その費用を最新のモデルに割り当てるだけです。 (5) 第五に、殺人AIはすでに存在しており、それはドローンと呼ばれています。そして、どの国もそれを追求しています。ですから、心配しなければならないのは画像ジェネレーターやチャットボットではありません。 (6)第六に、分散型AIはすでに存在しており、それは本質的に一神教AI(単一の全能モデル)ではなく、多神教AI(多くの強力なモデル)です。つまり、人間とAIの融合による力の均衡が、私たち全員をペーパークリップや塩の柱に変える単一の支配的なAIではなく、ということです。 (7) 第七に、AIは確率論的であり、暗号は決定論的です。つまり、暗号はAIを制約することができるのです。例えば、AIはキャプチャを破ることができますが、オンチェーンの残高を偽造することはできません。また、一部の方程式を解くことはできますが、暗号方程式は解くことはできません。したがって、暗号は大まかにAIができないことです。 (8) 第8に、現在、AIは全体として分散化効果を発揮していると思います。なぜなら、適切なツールを使えば、小さなチームでもできることがたくさんあり、また、非常に多くの高品質なオープンソースモデルが登場しているからです。 物理世界での自己プロンプト、自己検証、自己複製AIが本当にうまくいけば、このすべてが変わる可能性があります。しかし、こことあちらの間には未解決の研究課題があります。