Tak. Kilka różnych myśli. (1) Po pierwsze, nowym wąskim gardłem w AI jest podawanie poleceń i weryfikacja. Ponieważ AI wykonuje zadania od środka do środka, a nie od końca do końca. Dlatego wydatki biznesowe przesuwają się w kierunku podawania poleceń i weryfikacji, nawet gdy AI przyspiesza środkowy proces. (2) Po drugie, AI naprawdę oznacza wzmocnioną inteligencję, a nie inteligencję agentową. Im mądrzejszy jesteś, tym mądrzejsze jest AI. Lepsi pisarze są lepszymi podającymi polecenia. (3) Po trzecie, AI tak naprawdę nie zabiera ci pracy, pozwala ci wykonywać dowolną pracę. Ponieważ pozwala ci być przeciętnym projektantem UX, przyzwoitym animatorem SFX itd. Ale to niekoniecznie oznacza, że możesz tę pracę wykonywać *dobrze*, ponieważ często potrzebny jest specjalista do dopracowania. (4) Po czwarte, AI nie zabiera ci pracy, zabiera pracę poprzedniemu AI. Na przykład: Midjourney przejęło pracę Stable Diffusion. GPT-4 przejęło pracę GPT-3. Gdy masz miejsce w swoim przepływie pracy na generację obrazów AI, generację kodu AI lub podobne, po prostu alokujesz te wydatki na najnowszy model. (5) Po piąte, zabójcze AI jest już tutaj — i nazywa się dronami. I każdy kraj to realizuje. Więc nie chodzi o generatory obrazów i chatboty, o które trzeba się martwić. (6) Po szóste, zdecentralizowane AI jest już tutaj i jest zasadniczo politeistycznym AI (wiele silnych modeli), a nie monoteistycznym AI (jeden wszechmocny model). Oznacza to równowagę sił między fuzjami ludzkimi/AI, a nie jednego dominującego AI, które zamieni nas wszystkich w spinacze do papieru/słupy soli. (7) Po siódme, AI jest probabilistyczne, podczas gdy kryptowaluty są deterministyczne. Więc kryptowaluty mogą ograniczać AI. Na przykład, AI może łamać captchy, ale nie może fałszować sald on-chain. I może rozwiązywać niektóre równania, ale nie równania kryptograficzne. Tak więc kryptowaluty to mniej więcej to, czego AI nie może zrobić. (8) Po ósme, myślę, że AI w tej chwili ma efekt decentralizujący, ponieważ mała drużyna może zrobić znacznie więcej z odpowiednimi narzędziami, a ponieważ pojawia się tak wiele wysokiej jakości modeli open source. Wszystko to może się zmienić, jeśli samo-podawanie poleceń, samo-weryfikacja i samo-replikujące AI w świecie fizycznym naprawdę się rozwiną. Ale istnieją otwarte pytania badawcze między tym a tamtym.