Sì. Alcuni pensieri vari. (1) Prima di tutto, il nuovo collo di bottiglia nell'IA è la richiesta e la verifica. Poiché l'IA svolge compiti da mezzo a mezzo, non da inizio a fine. Quindi la spesa aziendale si sposta verso i margini della richiesta e della verifica, anche se l'IA accelera il centro. (2) In secondo luogo, l'IA significa davvero intelligenza amplificata, non intelligenza agentica. Più sei intelligente, più è intelligente l'IA. Scrittori migliori sono migliori nel formulare richieste. (3) In terzo luogo, l'IA non ti toglie davvero il lavoro, ti consente di fare qualsiasi lavoro. Perché ti permette di essere un designer UX passabile, un animatore SFX decente, e così via. Ma non significa necessariamente che tu possa fare quel lavoro *bene*, poiché spesso è necessaria una specializzazione per la rifinitura. (4) In quarto luogo, l'IA non ti toglie il lavoro, prende il lavoro dell'IA precedente. Ad esempio: Midjourney ha preso il lavoro di Stable Diffusion. GPT-4 ha preso il lavoro di GPT-3. Una volta che hai uno slot nel tuo flusso di lavoro per la generazione di immagini IA, la generazione di codice IA, o simili, semplicemente assegni quella spesa al modello più recente. (5) In quinto luogo, l'IA killer è già qui — e si chiama droni. E ogni paese lo sta perseguendo. Quindi non sono i generatori di immagini e i chatbot di cui preoccuparsi. (6) In sesto luogo, l'IA decentralizzata è già qui ed è essenzialmente un'IA politeista (molti modelli forti) piuttosto che un'IA monoteista (un singolo modello onnipotente). Ciò significa un equilibrio di potere tra fusioni umane/IA piuttosto che un'unica IA dominante che ci trasformerà tutti in graffette/pilastri di sale. (7) In settimo luogo, l'IA è probabilistica mentre la crittografia è deterministica. Quindi la crittografia può vincolare l'IA. Ad esempio, l'IA può rompere i captcha, ma non può falsificare i saldi on-chain. E può risolvere alcune equazioni, ma non equazioni crittografiche. Pertanto, la crittografia è grosso modo ciò che l'IA non può fare. (8) In ottavo luogo, penso che l'IA nel complesso stia avendo un effetto decentralizzante, perché c'è molto di più che un piccolo team può fare con gli strumenti giusti, e perché stanno arrivando molti modelli open source di alta qualità. Tutto questo potrebbe cambiare se l'IA auto-richiesta, auto-verificante e auto-replicante nel mondo fisico inizia davvero a decollare. Ma ci sono domande di ricerca aperte tra qui e lì.