はい。いくつかの雑多な考え。 (1) まず、AI の新たなボトルネックはプロンプトと検証です。AI はエンドツーエンドではなく、中間から中間でタスクを実行するためです。そのため、ビジネス支出は、AI が中間を高速化する一方で、プロンプトと検証の端に移行します。 (2) 第二に、AI とは実際には、エージェント知性ではなく、増幅された知性を意味します。賢ければ賢いほど、AI も賢くなります。優れたライターは、より優れたプロンプターです。 (3) 第三に、AI は実際にあなたの仕事を奪うのではなく、どんな仕事でも行うことができます。それはあなたが無難なUXデザイナー、まともなSFXアニメーターなどになることができるからです。しかし、磨きには専門家が必要になることが多いため、必ずしもその仕事を「うまく」こなせるわけではありません。 (4) 第四に、AI はあなたの仕事を奪うのではなく、以前の AI の仕事を引き継ぎます。例: Midjourney が Stable Diffusion の仕事を引き継ぎました。GPT-4 が GPT-3 の仕事を引き継ぎました。ワークフローに AI 画像生成や AI コード生成などのスロットを確保したら、その支出を最新のモデルに割り当てるだけです。 (5) 第五に、キラーAIはすでに存在しており、それはドローンと呼ばれています。そして、どの国もそれを追求しています。したがって、心配する必要は画像ジェネレーターやチャットボットではありません。 (6) 第六に、分散型 AI はすでに存在しており、本質的には一神教 AI (単一の全能モデル) ではなく、多神教 AI (多くの強力なモデル) です。それは、私たち全員をペーパークリップや塩の柱に変える単一の支配的な AI ではなく、人間と AI の融合の間の力のバランスを意味します。 (7) 第七に、AI は確率論的であるのに対し、暗号通貨は決定論的です。したがって、暗号通貨は AI を制約する可能性があります。たとえば、AI はキャプチャを破ることはできますが、オンチェーン残高を偽装することはできません。また、いくつかの方程式を解くことはできますが、暗号方程式は解くことはできません。したがって、暗号通貨はおおよそ AI ではできないことです。 (8) 第8に、小さなチームでも適切なツールがあればできることがたくさんあり、高品質のオープンソースモデルが数多く登場するため、現在、AIは全体的に分散化効果をもたらしていると思います。 物理世界での自己プロンプト、自己検証、自己複製の AI が実際に開始されれば、これらすべてが変わる可能性があります。しかし、あちこちの間には未解決の研究課題があります。