gOcto， @OpenledgerHQ 的文件就像是高難度的謎題。 作為一名研究者，我也有那種感覺，他們的一些東西確實是未來人工智慧的水準。 但這裡有個好處： 你從 NotebookLM 獲得的那一刻清晰感正是 OpenLedger 的 Payable AI 所建立的目的。 每個數據集、訓練步驟和模型調用都在鏈上記錄，並附有歸屬證明 (PoA)。 → 透明性。 → 公平的獎勵。 → 可追溯的 AI 工作流程。 有了 #Model Factory、#OpenLoRA 和 #Datanets，像我這樣的研究者可以在不需要深入編碼的情況下微調和部署模型，並且仍然能為每一個貢獻獲得認可。 開放、負責任、未來可持續，這就是我想要建立的基礎設施。