gOcto、 @OpenledgerHQ論文はボス級パズルのようにヒットする。 研究者として、私もそのように感じていますが、彼らのもののいくつかは本当に未来の AI 層です。 しかし、ここに利点があります。 NotebookLM から得た明晰さの瞬間は、まさに OpenLedger の Payable AI が構築されている目的です。 すべてのデータセット、トレーニングステップ、モデル呼び出しは、アトリビューション証明(PoA)を使用してオンチェーンに記録されます。 → 透明性。 → 公正な報酬。 → 追跡可能な AI ワークフロー。 #Model Factory、#OpenLoRA、#Datanets を使用すると、私のような研究者は、深いコーディングを行わずにモデルを微調整してデプロイし、すべての貢献に対してクレジットを得ることができます。 オープンで、説明責任があり、将来性があり、それが私が構築したいインフラです。