gOcto， @OpenledgerHQ 的论文就像是顶级难题一样。 作为一名研究人员，我也有这种感觉，他们的一些东西确实是未来人工智能的水平。 但好的一面是： 你从 NotebookLM 获得的那种清晰感正是 OpenLedger 的 Payable AI 所构建的目标。 每个数据集、训练步骤和模型调用都在链上记录，并附有归属证明（PoA）。 → 透明性。 → 公平的奖励。 → 可追溯的人工智能工作流程。 通过 #Model Factory、#OpenLoRA 和 #Datanets，像我这样的研究人员可以在不深入编码的情况下微调和部署模型，并且仍然能为每个贡献获得认可。 开放、负责任、面向未来，这就是我想要构建的基础设施。