gOcto, @OpenledgerHQ los documentos impactan como rompecabezas de nivel jefe. Como investigador, también siento eso, algunas de sus cosas realmente son de nivel futuro-AI. Pero aquí está el lado positivo: Ese momento de claridad que obtuviste de NotebookLM es exactamente para lo que está construido el Payable AI de OpenLedger. Cada conjunto de datos, paso de entrenamiento y llamada de modelo se registra en la cadena con Prueba de Atribución (PoA). → Transparencia. → Recompensas justas. → Flujos de trabajo de IA trazables. Con #Model Factory, #OpenLoRA y #Datanets, investigadores como yo pueden ajustar y desplegar modelos sin necesidad de codificación profunda y aún así recibir crédito por cada contribución. Abierto, responsable, a prueba de futuro, esa es la infraestructura sobre la que quiero construir.