生態系統聚焦：代理框架層（第 1 部分） ​ 可靠的人工智慧代理需要經過驗證的智慧。我們的驗證網路透過確保下一代自主代理的輸出準確、無需信任且防錯，為下一代自主代理提供支援。 ​ 我們提供代理框架利用的驗證基礎設施，以消除幻覺並確保自主操作可以安全地擴展，而無需人工監督。 ​ 以下是使用我們的 API👇 建置的一些架構和團隊 ​ 1️⃣ 發送AI @sendaifun利用我們的去中心化驗證基礎設施來確保基於 Solana Agent Kit 的代理產生值得信賴的輸出。SendAI 為自主區塊鏈操作帶來可靠性。 我們正在共同打造完全自主的鏈上代理，無需人工監督即可運作。 ​ 2️⃣ ZereBro 的 ZerePy ​ @0xzerebro 將我們的共識機制整合到 ZerePy 中，這是一個基於 Python 的代理框架，透過模組化連接器在 Web3 和社交平台上實現經過驗證的代理輸出。這種合作關係推進了我們在所有數位平台上驗證情報的願景。 ​ 3️⃣ 開放帳本 ​ @OpenledgerHQ為去中心化人工智慧代理提供了先進的基準測試和評估方法，增強了我們驗證和測試層的穩健性。他們的專業知識加速了我們建立人工智慧可靠性通用標準的道路。 ​ 4️⃣ 伊麗莎操作系統 ​ @elizaos 擁有 15k+ GitHub 星級，是一個 Web3 原生代理操作系統，提供多模型支持和可擴展架構，並通過我們的驗證原語增強，用於自主 AI 操作。我們正在共同實現下一代真正無需信任的 AI 系統。 ​ 5️⃣ 弧線 ​ @arcdotfun 將我們的信任層整合到 Rig 中，這是一個基於 Rust 的開源 LLM 框架，為 2.5M+ 用戶提供服務，並在 1M+ 每日推理中減少 >90% 的錯誤。這種合作關係展示了無錯誤人工智慧在生產規模上的可擴展未來。 ​ 透過與從遊戲到社交、從區塊鏈原生到多模式的各種框架集成，我們確保驗證與代理一起進行，無論代理在哪裡運作。 ​ 請繼續關注第 2 部分，我們將重點介紹由我們的技術提供支援的剩餘 AI 代理框架！