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Ökosystem im Rampenlicht: Agenten-Frameworks-Schicht (Teil 1)
Zuverlässige KI-Agenten erfordern verifizierte Intelligenz. Unser Verifizierungsnetzwerk unterstützt die nächste Generation autonomer Agenten, indem es sicherstellt, dass ihre Ausgaben genau, vertrauenswürdig und fehlerresistent sind.
Wir stellen die Verifizierungsinfrastruktur bereit, auf die Agenten-Frameworks zugreifen, um Halluzinationen zu eliminieren und sicherzustellen, dass autonome Operationen sicher skaliert werden können, ohne dass menschliche Aufsicht erforderlich ist.
Hier sind einige der Frameworks und Teams, die mit unseren APIs👇 erstellt werden
1️⃣ SendAI
@sendaifun nutzt unsere dezentrale Verifizierungsinfrastruktur, um sicherzustellen, dass Solana Agent Kit-basierte Agenten vertrauenswürdige Ergebnisse liefern. SendAI bringt Zuverlässigkeit in den autonomen Blockchain-Betrieb.
Gemeinsam arbeiten wir an vollständig autonomen On-Chain-Agenten, die ohne menschliche Aufsicht arbeiten.
2️⃣ ZerePy von Zerebro
@0xzerebro integriert unsere Konsensmechanismen in ZerePy, ein Python-basiertes Agenten-Framework, das verifizierte Agentenausgaben sowohl über Web3- als auch über soziale Plattformen über modulare Konnektoren ermöglicht. Diese Partnerschaft bringt unsere Vision von verifizierter Intelligenz über alle digitalen Plattformen hinweg voran.
3️⃣ Offenes Hauptbuch
@OpenledgerHQ trägt zu fortschrittlichen Benchmarking- und Bewertungsmethoden für dezentrale KI-Agenten bei und verbessert so die Robustheit unserer Verifizierungs- und Testschicht. Ihre Expertise beschleunigt unseren Weg zur Etablierung universeller Standards für die Zuverlässigkeit von KI.
4️⃣ Eliza OS
@elizaos mit 15k+ GitHub-Sternen ist ein Web3-natives Agent-Betriebssystem, das Unterstützung mehrerer Modelle und erweiterbare Architekturen bietet, die mit unseren Verifizierungsprimitiven für autonome KI-Operationen verbessert wurden. Gemeinsam ermöglichen wir die nächste Generation wirklich vertrauenswürdiger KI-Systeme.
5️⃣ BOGEN
@arcdotfun integriert unsere Vertrauensschicht in Rig, ein Rust-basiertes Open-Source-LLM-Framework, das 2,5 Mio. + Benutzer bedient und eine Fehlerreduzierung von >90 % bei 1 Mio. + täglichen Inferenzen bietet. Diese Partnerschaft zeigt die skalierbare Zukunft fehlerfreier KI im Produktionsmaßstab.
Durch die Integration mit verschiedenen Frameworks, die von Spielen bis hin zu sozialen Netzwerken, von Blockchain-nativ bis multimodal reichen, stellen wir sicher, dass die Verifizierung mit dem Agenten reist, wo immer er tätig ist.
Bleiben Sie dran für Teil 2, in dem wir die verbleibenden KI-Agenten-Frameworks vorstellen, die auf unserer Technologie basieren!

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