生态系统聚焦：代理框架层（第 1 部分） ​ 可靠的人工智能代理需要经过验证的情报。我们的验证网络通过确保其输出准确、无需信任和防错，为下一代自主代理提供动力。 ​ 我们提供代理框架利用的验证基础设施来消除幻觉并确保自主作可以安全地扩展，而无需人工监督。 ​ 以下是使用我们的 API👇 构建的一些框架和团队 ​ 1️⃣ 发送AI @sendaifun利用我们的去中心化验证基础设施来确保基于 Solana Agent Kit 的代理产生值得信赖的输出。SendAI 为自主区块链运营带来可靠性。 我们正在共同打造完全自主的链上代理，这些代理无需人工监督即可运行。 ​ 2️⃣ ZereBór 的 ZerePy ​ @0xzerebro将我们的共识机制集成到基于 Python 的代理框架 ZerePy 中，通过模块化连接器在 Web3 和社交平台上实现经过验证的代理输出。这种伙伴关系推进了我们在所有数字平台上验证情报的愿景。 ​ 3️⃣ 开放账本 ​ @OpenledgerHQ为去中心化人工智能代理提供了先进的基准测试和评估方法，增强了我们验证和测试层的稳健性。他们的专业知识加速了我们建立人工智能可靠性通用标准的道路。 ​ 4️⃣ 伊丽莎作系统 ​ @elizaos 拥有 15k+ GitHub 星级，是一个 Web3 原生代理作系统，提供多模型支持和可扩展架构，并通过我们用于自主 AI作的验证原语得到增强。我们正在共同实现下一代真正无需信任的 AI 系统。 ​ 5️⃣ 弧线 ​ @arcdotfun将我们的信任层集成到 Rig 中，这是一个基于 Rust 的开源 LLM 框架，为 2.5M+ 用户提供服务，并在 1M+ 每日推理中减少 >90% 的错误。这种合作伙伴关系展示了无差错人工智能在生产规模上的可扩展未来。 ​ 通过与从游戏到社交、从区块链原生到多模式的各种框架集成，我们确保验证与代理一起进行，无论它在哪里运营。 ​ 请继续关注第 2 部分，我们将重点介绍由我们的技术提供支持的其余 AI 代理框架！