Pleins feux sur l’écosystème : couche des frameworks d’agents (1re partie) ​ Des agents d’IA fiables nécessitent des renseignements vérifiés. Notre réseau de vérification alimente la prochaine génération d’agents autonomes en garantissant que leurs résultats sont précis, fiables et résistants aux erreurs. ​ Nous fournissons l’infrastructure de vérification que les frameworks d’agents exploitent pour éliminer les hallucinations et garantir que les opérations autonomes peuvent évoluer en toute sécurité, sans nécessiter de surveillance humaine. ​ Voici quelques-uns des frameworks et des équipes qui construisent à l’aide de👇 nos API ​ 1️⃣ SendAI @sendaifun tire parti de notre infrastructure de vérification décentralisée pour s’assurer que les agents basés sur Solana Agent Kit produisent des résultats fiables. SendAI apporte de la fiabilité aux opérations de blockchain autonomes. Ensemble, nous construisons des agents on-chain entièrement autonomes qui fonctionnent sans surveillance humaine. ​ 2️⃣ ZerePy par Zerebro ​ @0xzerebro intègre nos mécanismes de consensus dans ZerePy, un cadre d’agent basé sur Python, permettant des sorties d’agent vérifiées sur les plateformes Web3 et sociales via des connecteurs modulaires. Ce partenariat fait progresser notre vision de l’intelligence vérifiée sur toutes les plateformes numériques. ​ 3️⃣ OpenLedger ​ @OpenledgerHQ contribue à des méthodes avancées de benchmarking et d’évaluation pour les agents d’IA décentralisés, améliorant ainsi la robustesse de notre couche de vérification et de test. Leur expertise accélère notre cheminement vers l’établissement de normes universelles pour la fiabilité de l’IA. ​ 4️⃣ Eliza OS ​ @elizaos, avec 15k+ étoiles GitHub, est un système d’exploitation d’agent natif Web3 qui offre une prise en charge multi-modèles et des architectures extensibles améliorées avec nos primitives de vérification pour les opérations d’IA autonomes. Ensemble, nous permettons la création de la prochaine génération de systèmes d’IA véritablement sans confiance. ​ 5️⃣ ARC ​ @arcdotfun intègre notre couche de confiance dans Rig, un cadre LLM open source basé sur Rust qui dessert + de 2,5 millions d’utilisateurs et offre une réduction de >90 % des erreurs sur + de 1 million d’inférences quotidiennes. Ce partenariat démontre l’avenir évolutif de l’IA sans erreur à l’échelle de la production. ​ En s’intégrant à divers frameworks allant du jeu aux réseaux sociaux, de la blockchain native au multimodal, nous veillons à ce que la vérification accompagne l’agent, où qu’il opère. ​ Restez à l’écoute pour la partie 2 où nous mettrons en évidence les frameworks d’agents d’IA restants qui sont alimentés par notre technologie !
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