„W mojej karierze związanej z AI, jeszcze nie spotkałem ani jednej osoby zajmującej się AI, która czułaby, że ma wystarczającą moc obliczeniową.” „Modele o otwartych wagach to ogromne źródło wpływów geopolitycznych.” „Kiedy rząd Chin podejmuje zobowiązanie na poziomie całego kraju, to bardzo potężna siła, której nie należy lekceważyć.” Takie programy jak ten są powodem, dla którego kocham to, co robię. Moje 7 najważniejszych wniosków od jednego z pionierów AI @AndrewYNg 👇 Spotify 👉 Youtube 👉 Apple Podcasts 👉 Czas: 00:00 Wprowadzenie 01:04 Jakie są największe wąskie gardła w AI dzisiaj? 09:31 Jak LLM-y mogą być używane jako broń geopolityczna 15:07 Czy talenty w AI naprawdę powinny być opłacane miliardami? 19:15 Dlaczego warstwa aplikacji jest najbardziej ekscytującą warstwą? 29:30 Czy AI zrealizuje prognozy Masayoshi Sona dotyczące wzrostu PKB o 5%? 38:43 Czy marże mają znaczenie w świecie AI? 40:36 Czy obrona jest martwa w świecie AI? 48:24 Czy budżety na pracę ludzką przesuną się na wydatki na AI? 55:05 Czy jesteśmy w bańce AI? 56:28 Szybka runda pytań

1. Nigdy nie spotkałem osoby AI, która myśli, że ma wystarczającą moc obliczeniową Dajcie nam dowolną ilość mocy obliczeniowej, wykorzystamy ją w całości i powiemy, że wciąż jej nie mamy wystarczająco. Mamy nadmiarowe zapotrzebowanie na wnioskowanie. Nie mamy wystarczającej ilości chipów i energii, aby zaspokoić to zapotrzebowanie. Chętnie usłyszę wasze myśli na ten temat @jonathanross321 @steeve @andrewdfeldman