« Dans ma carrière dans l'IA, je n'ai jamais rencontré une seule personne dans l'IA qui ait eu l'impression d'avoir suffisamment de puissance de calcul. » « Les modèles à poids ouverts sont une source d'influence géopolitique énorme. » « Lorsque le gouvernement chinois prend un engagement national, c'est une force très puissante que je ne sous-estimerais pas. » Des émissions comme celle-ci sont la raison pour laquelle j'aime ce que je fais. Mes 7 principales leçons d'un des pionniers de l'IA @AndrewYNg 👇 Spotify 👉 Youtube 👉 Apple Podcasts 👉 Horodatages : 00:00 Introduction 01:04 Quels sont les plus grands goulets d'étranglement de l'IA aujourd'hui ? 09:31 Comment les LLM peuvent être utilisés comme une arme géopolitique 15:07 Les talents en IA devraient-ils vraiment être payés des milliards ? 19:15 Pourquoi la couche d'application est-elle la plus excitante ? 29:30 L'IA réalisera-t-elle les prévisions de croissance du PIB de 5 % de Masa Son ? 38:43 Les marges comptent-elles dans un monde d'IA ? 40:36 La défendabilité est-elle morte dans un monde d'IA ? 48:24 Les budgets de travail humain vont-ils se déplacer vers les dépenses en IA ? 55:05 Sommes-nous dans une bulle de l'IA ? 56:28 Tour rapide.

1. Je n'ai jamais rencontré une personne AI qui pense avoir suffisamment de puissance de calcul Donnez-nous n'importe quelle quantité de puissance de calcul, nous l'utiliserons entièrement et dirons que nous n'en avons toujours pas assez. Nous avons une demande excédentaire pour l'inférence. Nous n'avons pas assez de puces et d'énergie pour répondre à cette demande. J'aimerais connaître vos pensées à ce sujet @jonathanross321 @steeve @andrewdfeldman