“Nella mia carriera lavorando nell'AI, non ho ancora incontrato una sola persona nel campo dell'AI che si sia mai sentita come se avesse abbastanza potenza di calcolo.” “Modelli a pesi aperti sono una fonte enorme di influenza geopolitica.” “Quando il governo cinese fa un impegno a livello nazionale, è una forza molto potente che non sottovaluterei.” Programmi come questo sono il motivo per cui amo quello che faccio. I miei 7 principali insegnamenti da uno dei pionieri dell'AI @AndrewYNg 👇 Spotify 👉 Youtube 👉 Apple Podcasts 👉 Timestamp: 00:00 Introduzione 01:04 Quali sono i principali colli di bottiglia nell'AI oggi? 09:31 Come possono essere usati i LLM come arma geopolitica 15:07 Dovrebbe davvero essere pagato miliardi ai talenti dell'AI? 19:15 Perché il livello applicativo è il livello più entusiasmante? 29:30 L'AI realizzerà le previsioni di crescita del PIL del 5% di Masa Son? 38:43 I margini contano in un mondo di AI? 40:36 La difendibilità è morta in un mondo di AI? 48:24 I budget per il lavoro umano si sposteranno verso la spesa per l'AI? 55:05 Siamo in una bolla dell'AI? 56:28 Round veloce

1. Non ho mai incontrato una persona AI che pensi di avere abbastanza potenza di calcolo Fateci avere qualsiasi quantità di potenza di calcolo, la utilizzeremo tutta e diremo che non ne abbiamo ancora abbastanza. Abbiamo una domanda eccessiva per l'inferenza. Non abbiamo abbastanza chip e energia per soddisfare quella domanda. Mi piacerebbe sentire i vostri pensieri su questo @jonathanross321 @steeve @andrewdfeldman