“En mi carrera trabajando en AI, aún no he conocido a una sola persona de AI que sienta que tiene suficiente capacidad de cómputo.” “Los modelos de peso abierto son una fuente tremenda de influencia geopolítica.” “Cuando el gobierno de China hace un compromiso a nivel nacional, es una fuerza muy poderosa que no subestimaría.” Programas como este son la razón por la que amo lo que hago. Mis 7 principales conclusiones de uno de los OGs de AI @AndrewYNg 👇 Spotify 👉 Youtube 👉 Apple Podcasts 👉 Tiempos: 00:00 Introducción 01:04 ¿Cuáles son los mayores cuellos de botella en AI hoy? 09:31 ¿Cómo pueden usarse los LLMs como un arma geopolítica? 15:07 ¿Debería pagarse realmente a los talentos de AI miles de millones? 19:15 ¿Por qué es la capa de aplicación la más emocionante? 29:30 ¿Entregará AI las predicciones de Masa Son de un crecimiento del PIB del 5%? 38:43 ¿Importan los márgenes en un mundo de AI? 40:36 ¿Está muerta la defensibilidad en un mundo de AI? 48:24 ¿Se trasladarán los presupuestos de trabajo humano al gasto en AI? 55:05 ¿Estamos en una burbuja de AI? 56:28 Ronda rápida

1. Nunca he conocido a una persona de IA que piense que tiene suficiente capacidad de cómputo Consíguenos cualquier cantidad de capacidad de cómputo, la utilizaremos toda y diremos que aún no tenemos suficiente. Tenemos una demanda excesiva de inferencia. No tenemos suficientes chips y energía para satisfacer esa demanda. Me encantaría escuchar tus pensamientos sobre esto @jonathanross321 @steeve @andrewdfeldman