E questa affermazione, che riguardava specificamente i piloti AI e sembra basarsi su 52 interviste a una conferenza con metodologia poco chiara, continua a essere interpretata in modi sempre più elaborati.
Penso che l'idea di "workslop" non sia molto utile, poiché pone il peso dell'uso appropriato dell'IA sui lavoratori a cui vengono forniti strumenti di IA e viene detto di aumentare la produttività, senza sforzi da parte dei manager per capire quali processi cambiare o definire cosa significhi una buona produttività dell'IA.
GPT-5 ha appena superato quello che i ricercatori chiamano il “Gödel Test.”
Ciò significa che non si limita a risolvere problemi da manuale, ma affronta congetture matematiche aperte che normalmente richiederebbero giorni a uno studente di dottorato esperto per essere risolte.
In un nuovo articolo, GPT-5 è stato testato su 5 congetture di ottimizzazione irrisolte. Ha risolto 3 su 5. Su un problema ha persino prodotto una prova valida diversa da quella che i ricercatori si aspettavano.
Siamo ufficialmente entrati nell'era in cui l'IA all'avanguardia non si limita a imparare dalla matematica, ma fa matematica.
Le implicazioni sono enormi:
• Progresso su problemi che bloccano gli esseri umani per giorni o settimane
• L'IA contribuisce a scoperte matematiche genuine
• Un'anteprima di come la ricerca stessa si trasformerà negli anni '30
Le persone stanno ancora sottovalutando questo. L'impatto di modelli che possono dimostrare teoremi è appena iniziato a farsi sentire.
Questa è la linea di demarcazione tra “completamento automatico sofisticato” e vero ragionamento scientifico.