.@eoghan, CEO al @intercom, și @fergal_reid, Chief AI Officer, se alătură @labenz pe @cogrev_podcast pentru a discuta despre modul în care au construit Fin, agentul de servicii pentru clienți AI care a trecut de la 35% la 65% rată de rezoluție în 30 de luni, în timp ce a fost pionier în prețuri bazate pe rezultate la 99 ¢ pe rezoluție. Ei explorează: * De ce inteligența nu este blocajul – GPT-4 era deja suficient de inteligent și doar câteva puncte procentuale din îmbunătățirea lor de 30 de puncte au provenit de la modele de bază mai bune * Ingineria contextului ca motor real: modele de recuperare personalizate, re-ranker-uri și mii de teste A/B de producție care detectează modificări ale ratei de rezoluție de 0,1% * Modelul de prețuri de 99 ¢ pe rezoluție care a început neprofitabil, dar a obținut marje la nivel de software prin rate de succes îmbunătățite și scăderea costurilor de inferență * Cum a rezolvat Fin problema echipei de asistență subacvatică fără concedieri în masă - încetinind noile angajări în timp ce mută oamenii în lanțul valoric (cu excepția BPO-urilor, care sunt înlocuite imediat) MARCAJELE: (00:00) Despre episod (03:43) Ținând pasul cu AI (09:56) Evaluarea modelelor și evaluărilor (13:04) Actuali vs. startup-uri (18:54) Riscul și judecata produsului (Partea 1) (19:00) Sponsori: Linear | AGNTCY (21:34) Riscul produsului și judecata (Partea 2) (23:42) Povestea concedierii Klarnei (Partea 1) (32:11) Sponsori: Claude | Shopify (36:13) Povestea concedierii de la Klarna (Partea 2) (36:14) Rata de rezoluție a conducerii (45:00) Inteligența nu este blocajul (50:10) Eliminarea decalajului de automatizare (56:20) Acuratețea omului vs. AI (1:01:03) Nuanța vitezei (1:04:48) Luarea în considerare a schimbărilor de paradigmă (1:09:31) Model de stabilire a prețurilor bazate pe rezultate (1:19:12) Hacking și perspective ocazionale (1:26:05) Adoptarea și ambiția IA (1:36:00) Outro