Ja. Een paar diverse gedachten. (1) Ten eerste is het nieuwe knelpunt op het gebied van AI aanzetten en verifiëren. Omdat AI taken van midden tot midden uitvoert, niet van begin tot eind. Dus zakelijke uitgaven migreren naar de grenzen van prompt en verificatie, zelfs als AI het midden versnelt. (2) Ten tweede betekent AI eigenlijk versterkte intelligentie, geen agentische intelligentie. Hoe slimmer je bent, hoe slimmer de AI is. Betere schrijvers zijn betere souffleurs. (3) Ten derde neemt AI niet echt je baan over, het stelt je in staat om elke baan te doen. Omdat het je in staat stelt een redelijke UX-ontwerper te zijn, een fatsoenlijke SFX-animator, enzovoort. Maar dat betekent niet per se dat je dat werk *goed* kunt doen, want voor het polijsten is vaak een specialist nodig. (4) Ten vierde, AI neemt niet jouw baan over, het neemt de baan van de vorige AI over. Bijvoorbeeld: Midjourney nam de baan van Stable Diffusion over. GPT-4 nam de baan van GPT-3 over. Zodra u een slot in uw workflow heeft voor het genereren van AI-afbeeldingen, het genereren van AI-codes en iets dergelijks, wijst u die uitgaven gewoon toe aan het nieuwste model. (5) Ten vijfde is killer AI er al - en het wordt drones genoemd. En elk land streeft het na. Het zijn dus niet de beeldgeneratoren en chatbots waar je je zorgen over hoeft te maken. (6) Ten zesde is gedecentraliseerde AI er al en is het in wezen polytheïstische AI (veel sterke modellen) in plaats van monotheïstische AI (een enkel almachtig model). Dat betekent een machtsevenwicht tussen mens/AI-fusies in plaats van een enkele dominante AI die ons allemaal in paperclips/zoutpilaren zal veranderen. (7) Ten zevende is AI probabilistisch, terwijl crypto deterministisch is. Crypto kan AI dus beperken. AI kan bijvoorbeeld captcha's breken, maar het kan geen onchain-balansen vervalsen. En het kan sommige vergelijkingen oplossen, maar geen cryptografische vergelijkingen. Crypto is dus ongeveer wat AI niet kan. (8) Ten achtste denk ik dat AI op dit moment over het algemeen een decentraliserend effect heeft, omdat er zoveel meer is dat een klein team kan doen met de juiste tooling, en omdat er zoveel open source-modellen van hoge kwaliteit komen. Dit alles kan veranderen als zelfaansporing, zelfverificatie en zelfreplicerende AI in de fysieke wereld echt op gang komt. Maar er zijn open onderzoeksvragen tussen hier en daar.