是。一些雜七雜八的思考。 （1）首先，AI的新瓶頸是提示和驗證。由於人工智慧在中到中執行任務，而不是端到端。因此，業務支出向提示和驗證的邊緣遷移，即使人工智慧加快了中間速度。 （2）其次，AI實際上是指放大的智能，而不是智能體智能。你越聰明，人工智慧就越聰明。更好的作家是更好的提示者。 （3）第三，人工智慧並沒有真正奪走你的工作，它允許你做任何工作。因為它可以讓你成為一個過得去的 UX 設計師、一個體面的 SFX 動畫師等等。但這並不一定意味著您可以*做好*這項工作，因為拋光通常需要專家。 （4）第四，AI不搶你的飯碗，它搶了之前AI的工作。例如：Midjourney 接替了 Stable Diffusion 的工作。GPT-4 取代了 GPT-3 的工作。一旦您的工作流程中有了 AI 圖像生成、AI 代碼生成等位置，您只需將該支出分配給最新模型即可。 （5） 第五，殺手級人工智慧已經出現——它被稱為無人機。每個國家都在追求它。因此，人們需要擔心的不是圖像生成器和聊天機器人。 （6）第六，去中心化 AI 已經出現，它本質上是多神論 AI（許多強大的模型），而不是一神論 AI（單一的全能模型）。這意味著人類/人工智慧融合之間的力量平衡，而不是單一的主導人工智慧，將我們所有人變成回形針/鹽柱。 （7）第七，人工智慧是機率性的，而加密貨幣是確定性的。因此，加密貨幣可以限制人工智慧。例如，人工智慧可以破壞驗證碼，但它不能偽造鏈上餘額。它可以解一些方程，但不能解密碼方程。因此，加密貨幣大致是人工智慧無法做到的。 （8） 第八，我認為人工智慧現在總體上正在產生去中心化效應，因為一個小團隊可以使用正確的工具做更多的事情，並且因為許多高品質的開源模型即將到來。 如果物理世界中的自我提示、自我驗證和自我複製的人工智慧真正開始運作，這一切都可能會改變。但這裡和那裡之間存在懸而未決的研究問題。