Absoluut gefascineerd door de manier waarop de Berkeley Rationalists vastberaden blijven vasthouden aan de ultieme primacy van symbolische AI, ondanks drie decennia aan bewijs van het tegendeel.

Stelling: De maximaal mogelijke duur van de computationele singulariteit is 470 jaar. Bewijs: De FLOPs-capaciteit van alle computers die in het jaar 1986 bestonden, wordt geschat op maximaal 4.5e14 (Hilbert et al. 2011). Op basis van de publieke Nvidia-inkomsten en GPU-specificaties is deze capaciteit gegroeid tot ten minste 1e22 FLOPs in 2025. Dit verschil impliceert een gemiddelde groeisnelheid van 55% per jaar sinds 1986. Observeer nu dat het fysieke universum maximaal 10^104 FLOPs kan ondersteunen (Lloyd 2000). Daarom, zelfs als we de ontdekking van sneller-dan-licht reizen toestaan, kan de computationele singulariteit — d.w.z. de historische periode van verhoogde sociale en technologische onvoorspelbaarheid gedreven door snelle groei in wereldwijde computationele capaciteit — niet langer aanhouden dan (2025 -1986) + (104-22)/log_10(1.55) ~= 470 jaar. Referenties: S. Lloyd, “Ultimate physical limits to computation,” *arXiv preprint quant-ph/9908043*, 1999, doi:10.48550/arXiv.quant-ph/9908043. M. Hilbert en P. López, “The world’s technological capacity to store, communicate, and compute information,” *Science*, vol. 332, no. 6025, pp. 60–65, apr. 2011, doi:10.1126/science.1200970.

Nieuwe CIFAR-10 trainingssnelheidsrecord: 94% in 1,99 seconden op één A100 Vorige record: 2,59 seconden (10 nov. 2024) Nieuwe recordhouder: Algoritmische ontdekkingsmotor ontwikkeld door @hivergeai Changelog: - Muon: Vectoriseer NS iter en verminder de frequentie van de stap 'normaliseer gewichten' 1/3