Absolutt fascinert av måten Berkeley-rasjonalistene forblir fast forpliktet til den ultimate forrangen til symbolsk AI til tross for tre tiår med bevis på det motsatte.

Teorem: Maksimal mulig varighet av beregningssingulariteten er 470 år. Bevis: FLOP-kapasiteten til alle datamaskiner som eksisterte i 1986 er estimert til å være maksimalt 4.5e14 (Hilbert et al. 2011). Basert på offentlige Nvidia-inntekter og GPU-spesifikasjoner, har denne kapasiteten vokst til minst 1e22 FLOP-er fra og med 2025. Denne forskjellen innebærer en gjennomsnittlig vekstrate på 55 % per år siden 1986. Legg nå merke til at det fysiske universet maksimalt kan støtte 10^104 flops (Lloyd 2000). Derfor, selv om vi tillater oppdagelsen av raskere enn lysreiser, kan ikke beregningssingulariteten – det vil si den historiske perioden med forhøyet sosial og teknologisk uforutsigbarhet drevet av rask vekst i verdensomspennende beregningskapasitet – vedvare lenger enn (2025 -1986) + (104-22)/log_10(1,55) ~= 470 år. Referanser: S. Lloyd, «Ultimate fysiske grenser for beregning», *arXiv preprint quant-ph/9908043*, 1999, doi:10.48550/arXiv.quant-ph/9908043. M. Hilbert og P. López, «Verdens teknologiske kapasitet til å lagre, kommunisere og beregne informasjon», *Science*, vol. 332, nr. 6025, s. 60–65, april 2011, doi:10.1126/science.1200970.

Ny CIFAR-10 treningshastighetsrekord: 94 % på 1,99 sekunder på én A100 Tidligere rekord: 2,59 sekunder (10. november 2024) Ny rekordholder: Algoritmisk oppdagelsesmotor utviklet av @hivergeai Endringslogg: - Muon: Vektoriser NS iter og reduser frekvensen av "normaliser vekter"-trinnet 1/3