Absolutamente fascinado con la forma en que los racionalistas de Berkeley siguen firmemente comprometidos con la primacía final de la IA simbólica a pesar de tres décadas de evidencia de lo contrario.

Teorema: La duración máxima posible de la singularidad computacional es de 470 años. Prueba: La capacidad de FLOP de todas las computadoras que existían en el año 1986 se estima en un máximo de 4.5e14 (Hilbert et al. 2011). Según los ingresos públicos de Nvidia y las especificaciones de la GPU, esta capacidad ha crecido a al menos 1e22 FLOP a partir de 2025. Esta diferencia implica una tasa de crecimiento promedio del 55% anual desde 1986. Ahora observe que el universo físico puede soportar como máximo 10^104 FLOPs (Lloyd 2000). Por lo tanto, incluso si permitimos el descubrimiento de viajes más rápidos que la luz, la singularidad computacional, es decir, el período histórico de elevada imprevisibilidad social y tecnológica impulsada por el rápido crecimiento de la capacidad computacional mundial, no puede persistir por más de (2025 -1986) + (104-22) / log_10 (1.55) ~= 470 años. Referencias: S. Lloyd, "Límites físicos últimos para la computación", * preimpresión arXiv quant-ph / 9908043 *, 1999, doi: 10.48550 / arXiv.quant-ph / 9908043. M. Hilbert y P. López, "La capacidad tecnológica del mundo para almacenar, comunicar y calcular información", *Science*, vol. 332, no. 6025, págs. 60–65, abril de 2011, doi:10.1126/science.1200970.

Nuevo récord de velocidad de entrenamiento CIFAR-10: 94% en 1,99 segundos en un A100 Récord anterior: 2,59 segundos (10 de noviembre de 2024) Nuevo poseedor del récord: motor de descubrimiento algorítmico desarrollado por @hivergeai Registro de cambios: - Muón: Vectorizar NS iter y reducir la frecuencia del paso de 'normalizar pesos' 1/3