Et veldig innsiktsfullt intervju med en $NVDA-ansatt (også en tidligere $GOOGL-ansatt) om $NVDA/ASIC-emnet: 1. Han tror ikke splittelsen mellom $NVDA og ASIC-er de neste 5 årene vil være 50/50, men mer som 80/20 eller 70/30 i favør av $NVDA. Han tror at $GOOGL TPU-er gir kostnadsbesparelser, men tror ikke de er like effektive som $NVDA GPUer. Han nevner at på token-per-sekund-basis er en TPU rundt 1500-2000 tokens per sekund, mens en H100 er på 2000-3500 tokens per sekund i den optimaliserte innstillingen. 2. Han gir eksempler på når TPUer eller GPUer er gode for bruk. Hvis du kjørte ChatGPT5-slutning for enkle spørsmål som bildetegning, tror han TPU-er ville være mer kostnadseffektive. Han nevner også at de ser at $GOOGL tilbyr betydelige rabatter til kunder for å bruke TPU-er. 3. Han nevner at etter hans syn bygger Elons xAI opp en enorm salgsstyrke og gjør en massiv forstyrrelse, og at målet deres er å selge databehandling og bli $ORCL. 4. Han sier at $NVDA i noen tilfeller setter inn nye GPUer/akseleratorer og kjøper tilbake gamle fra kunder: »Hvis en kunde har A100-er og de ønsker å gå til H100-er, kjøper vi tilbake serverne og brikkene og selger dem deretter videre utenlands.« 5. Han antyder at han tror at $CRWV vil være et «absolutt monster» de neste 3-5 årene ettersom de får prioritering fra $NVDA. Han antyder også noen viktige kunngjøringer ved neste GTC i oktober, spesielt på den amerikanske produksjonssiden. funnet på @AlphaSenseInc