私は先ほどAI Dev x NYCから戻ったばかりです。これはAI開発者のカンファレンスで、私たちのコミュニティがコーディングや学び、つながりを楽しむ一日を過ごしています。部屋の雰囲気は活気に満ちていました!サンフランシスコでの最後のAI開発で、私はカースティ・タンと出会い、私たちのAIアドバイザリー会社であるAI Aspireで協力し始めました。対面でのミーティングは新たな機会を生み出すことができ、今後数ヶ月でAI Dev x NYCで始まった出来事の物語がもっと増えることを願っています! イベントでは、AIを使ったコーディング、エージェントAI、コンテキストエンジニアリング、ガバナンス、スタートアップや大企業におけるAIアプリケーションの構築とスケーリングについての会話が盛り込まれました。しかし、私が受け取った最大の印象は、AIに対する悲観と楽観が混ざり合っているにもかかわらず、私たちの分野に対してほぼ普遍的な楽観主義が寄せられているというものでした。 例えば、多くの企業はまだAIエージェントに十分なROIを生み出せておらず、AI懐疑的な人もMITの研究を引用しています。そこではAIパイロットの95%が失敗しているとのことです。(ちなみに、この研究には方法論的な欠陥があり、バイラルな見出しが誤解を招くものとなっています。元の投稿のリンク参照。)しかし、AI Devには成功し急速に成長しているAIアプリケーションの多くのチームが存在していました。他の開発者と話す中で、AIが企業に浸透していないために、(a) 多くの企業がまだ十分なROIを生み出していない一方で、(b) 多くの熟練したAIチームが高いROIを達成し始め、成功したAIプロジェクトの数が低水準から急速に増加しているのが事実であることに気づきました。だからこそ、AI開発者は今後の成長に楽観的です。 複数の出展者が、ここが久しぶりに参加した中で最高のカンファレンスだと言ってくれました。なぜなら、実際の開発者と話すことができたからです。ある人は、他の多くのカンファレンスは無駄なものに思えるのに対し、AI Devの参加者はより深い技術的理解を持っており、最先端技術の微妙なニュアンスに興味を持ち理解できると言っていました。議論がエージェントワークフローの可観測性、AIコーディングのためのコンテキストエンジニアリングの微妙なニュアンス、あるいはLLMトレーニングのための強化学習ジムの普及がどれほど続くかという議論であれ、会場には深い技術的専門知識があり、私たちは共同で未来を見通すことができました。 私にとって特別な瞬間の一つは、ニック・トンプソンがミリアム・ヴォーゲルと私と一緒にパネルを務めた際に、ガバナンスについて質問したことです。私は、アメリカの最近の移民に対する敵対的な言説は最悪の一手だと答え、多くの聴衆が拍手しました。ニックはこの瞬間について動画で語っています(リンクは元の投稿にあります)。 AI Devで多くの方々と出会えて楽しかったですし、来てくださった皆さんや、講演者、出展者、スポンサー、ボランティア、イベントスタッフの皆様に感謝しています。唯一の後悔は、前回のサンフランシスコイベントと比べて3倍に拡大したにもかかわらず、参加者を受け入れられなかったためチケット数を制限せざるを得なかったことです。 多くの仕事がオンラインになった今でも、対面イベントは特別であり、個人やプロジェクトにとって転機となり得ます。2026年4月28日から29日にサンフランシスコで開催される次回のAI開発イベントを、さらに大きなイベントにする予定であり、今後もこのカンファレンスがより多くの共有とつながりを促進することを楽しみにしています。 [原文:]