Ich bin gerade von der AI Dev x NYC zurückgekommen, der AI-Entwicklerkonferenz, bei der sich unsere Community für einen Tag des Codierens, Lernens und Vernetzens versammelt. Die Stimmung im Raum war elektrisierend! Bei der letzten AI Dev in San Francisco habe ich Kirsty Tan getroffen und mit ihr an dem zusammengearbeitet, was zu unserer AI-Beratungsfirma AI Aspire wurde. Persönliche Treffen können neue Möglichkeiten eröffnen, und ich hoffe, dass die kommenden Monate mehr Geschichten über Dinge bringen werden, die bei AI Dev x NYC begonnen haben! Die Veranstaltung war voller Gespräche über Codierung mit AI, agentische AI, Kontextengineering, Governance und den Aufbau und die Skalierung von AI-Anwendungen in Startups und großen Unternehmen. Aber der überwiegende Eindruck, den ich mitgenommen habe, war einer von nahezu universellem Optimismus über unser Feld, trotz der Mischung aus Pessimismus und Optimismus über AI in der breiteren Welt. Zum Beispiel haben viele Unternehmen noch nicht geschafft, dass AI-Agenten eine signifikante Rendite liefern, und einige AI-Skeptiker zitieren eine MIT-Studie, die besagt, dass 95 % der AI-Piloten scheitern. (Diese Studie hat übrigens methodologische Mängel, die die virale Überschrift irreführend machen; siehe Link im Originalbeitrag.) Aber bei AI Dev waren viele der Teams, die für die erfolgreiche und schnell wachsende Reihe von AI-Anwendungen verantwortlich sind. Im Gespräch mit anderen Entwicklern wurde mir klar, dass es aufgrund der geringen Durchdringung von AI in Unternehmen gleichzeitig wahr ist, dass (a) viele Unternehmen noch keine signifikante Rendite von AI erhalten, und (b) viele qualifizierte AI-Teams beginnen, signifikante Renditen zu liefern und die Anzahl der erfolgreichen AI-Projekte schnell ansteigt, wenn auch von einer niedrigen Basis. Deshalb sind AI-Entwickler optimistisch über das Wachstum, das bevorsteht. Mehrere Aussteller sagten mir, dies sei die beste Konferenz, die sie seit langem besucht hätten, weil sie mit echten Entwicklern sprechen konnten. Einer sagte mir, dass viele andere Konferenzen wie Fluff wirkten, während die Teilnehmer bei AI Dev ein viel tieferes technisches Verständnis hatten und somit an den Nuancen der Spitzentechnologie interessiert waren und diese verstehen konnten. Egal, ob die Diskussion über die Beobachtbarkeit agentischer Workflows, die Nuancen des Kontextengineerings für AI-Codierung oder eine Debatte darüber, wie lange die Verbreitung von RL-Gyms zur Ausbildung von LLMs andauern wird, es gab tiefes technisches Fachwissen im Raum, das es uns kollektiv ermöglicht, weiter in die Zukunft zu blicken. Ein besonderer Moment für mich war, als Nick Thompson, der ein Panel mit Miriam Vogel und mir moderierte, nach Governance fragte. Ich antwortete, dass die jüngste feindliche Rhetorik der Vereinigten Staaten gegenüber Einwanderern einer der schlimmsten Schritte ist, die sie machen, und viele im Publikum klatschten. Nick sprach in einem Video über diesen Moment (Links im Originalbeitrag). Ich habe es genossen, viele Menschen bei AI Dev zu treffen, und bin dankbar für alle, die gekommen sind, sowie für all unsere Redner, Aussteller, Sponsoren, Freiwilligen und das Veranstaltungspersonal. Mein einziger Bedauern ist, dass wir, obwohl wir die Veranstaltung im Vergleich zur vorherigen Veranstaltung in San Francisco um das 3-fache vergrößert haben, die Anzahl der Tickets begrenzen mussten, da der Raum nicht mehr Teilnehmer aufnehmen konnte. Obwohl so viel Arbeit jetzt online ist, sind persönliche Veranstaltungen etwas Besonderes und können Wendepunkte für Einzelpersonen und Projekte sein. Wir planen, die nächste AI Dev in San Francisco am 28.-29. April 2026 zu einer noch größeren Veranstaltung zu machen und freuen uns darauf, dass die Konferenz dazu beiträgt, mehr Austausch und Verbindungen in der Zukunft zu fördern. [Originaltext: ]