私は常に DARPA の赤い風船実験に魅了されてきましたが、その教訓が仮想通貨製品設計をどのように深く形作ることができるかに気づいたのはつい最近のことです。 その答えは、検証可能なエージェント、検証可能なリアルなメディアキャプチャ、そして古き良き予測市場の交差点にあることが判明しました。 ---------------------------------- 歴史を簡単に振り返る: DARPA は全米に 10 個の赤い風船を隠し、最初にそれらを見つけるようチームに挑戦しました。 何千人ものボランティアが、偽の写真、荒らし、誤った情報でいっぱいの混沌としたソーシャルネットワークに参加しました。 本当の課題は風船を見つけることではなく、騒音の下で真実を抽出することでした。 優勝したMITチームはインセンティブを使用してレポートを引き出しましたが、その設計には深刻なカウンターパーティリスクがありました。 >各風船の写真は本物ですか、それとも編集されたものですか? 情報が正しいことが証明された場合、ボランティアには実際に>報酬が支払われるのでしょうか? 気球実験は、真実と信頼の両方が不確実な場合、大規模な調整がいかに脆弱になるかを明らかにしました。 聞き覚えがありますか? ---------------------------------- エージェント時代において、エージェントは、敵対的な環境で人間やセンサーから真実の物理世界の情報をどのように引き出すかという、同じ根本的な問題に直面しています。 これはDARPAの問題が再現されていますが、今回はコーディネーターは人間ではなくエージェントです。 イーサリアムは、検証可能なインセンティブの決済ですでにそのパズルの半分を解いています。 残りの半分は、検証可能な実際のメディアを調達し、検証可能に処理するもので、@roc_camera + EigenCloud で可能になりました。 これらを組み合わせることで、エージェントと人間の間の検証可能な調整が世界規模で可能になります。 これを具体的にするために、2つの例を見てみましょう...