Saya tidak berpikir kinerja EAS PRS yang ditunjukkan pada Gambar 5 belum membenarkan pernyataan itu, yang tampaknya menunjukkan bahwa model EAS PRS terbaik yang tersedia sekarang memenuhi atau melampaui model EUR terbaik yang tersedia. Karena PRS PRSmix+ EAS ini dilatih dan disetel hanya pada 363k + 80k sampel TPMI Taiwan, masih ada kasus bahwa PRS EUR dilatih dengan metode yang sebanding tetapi dengan data GWAS yang jauh lebih besar menghasilkan kinerja yang (jauh) lebih baik dalam set uji EUR yang difenotipe dengan baik. Misalnya, PRS PRSmix+ baru ini, EAS T2D yang dilatih TPMI mencapai skala kewajiban R^2 = 8,5% (Tabel.S14) dalam TPMI menggunakan data dari 89k kasus EAS T2D dan 325k kontrol EAS T2D (Tabel.S1), sedangkan PRS T2D Herasight EUR yang dilatih menggunakan asosiasi GWAS yang diterbitkan oleh Suzuki et al. [1] dan berasal dari 254k kasus T2D EUR + 1,49 juta kontrol T2D EUR mencapai skala kewajiban R^2 = 20,7% (16,8, 24.8) di Biobank Inggris [2]. (Kelompok lain juga telah melatih PR EUR T2D yang sangat prediktif [3] melebihi ambang batas R ^ 2 = 8,5% yang ditetapkan di sini). Tapi itu tidak berarti bahwa EAS PRS yang sangat ditingkatkan tidak dapat dilatih dengan menggabungkan EAS GWAS baru ini dengan EAS GWAS lain yang tersedia! Misalnya, 20% dari ukuran sampel efektif dari Suzuki et al. GWAS T2D multi-keturunan masif disumbangkan oleh sumber EAS non-TPMI. Hasil baru tentang ini akan segera hadir!