No creo que las actuaciones de EAS PRS mostradas en la Figura 5 justifiquen aún esa afirmación, que parece sugerir que los mejores modelos de EAS PRS disponibles ahora cumplen o superan a los mejores modelos de EUR disponibles. Dado que estos EAS PRS PRSmix+ fueron entrenados y ajustados solo con 363k + 80k muestras de TPMI taiwanesas, sigue siendo el caso que los PRS de EUR entrenados con métodos comparables pero con datos de GWAS mucho más grandes obtienen un rendimiento (mucho) mejor en conjuntos de prueba de EUR igualmente bien fenotipados. Por ejemplo, este nuevo PRSmix+, PRS de T2D de EAS entrenado con TPMI, logra un R^2 a escala de responsabilidad de 8.5% (Tabla.S14) en TPMI utilizando datos de 89k casos de T2D de EAS y 325k controles de T2D de EAS (Tabla.S1), mientras que un PRS de T2D de Herasight de EUR entrenado utilizando asociaciones de GWAS publicadas por Suzuki et al. [1] y derivado de 254k casos de T2D de EUR + 1.49m controles de T2D de EUR logra un R^2 a escala de responsabilidad de 20.7% (16.8, 24.8) en el UK Biobank [2]. (Otros grupos han entrenado de manera similar PRS de T2D de EUR altamente predictivos [3] que superan el umbral de R^2 = 8.5% establecido aquí). Pero eso no quiere decir que no se puedan entrenar PRS de EAS significativamente mejorados combinando este nuevo GWAS de EAS con otros GWAS de EAS disponibles. Por ejemplo, el 20% del tamaño efectivo de la muestra del masivo GWAS de T2D de múltiples ancestrías de Suzuki et al. es contribuido por fuentes de EAS no TPMI. ¡Nuevos resultados sobre esto pronto!