當心智面臨選擇時，它不會讓你選擇不適而不是舒適。

$RAIL 仍然被低估。 唯一一個年收入超過 $5M 的隱私基礎設施。 約 77% 的供應量被質押。 這是一個直接在 Ethereum、BSC、Polygon 和 Arbitrum 上構建的隱私系統。 Ethereum 基金會和 Vitalik 都持有大量頭寸。

隱私三位一體：Zk + FHE + MPC > Zk = 零知識證明 Zk 在 Web3 中被廣泛討論。 我們有一些偉大的頭腦正在為未來一代的互聯網構建 Zk 技術。Zk 允許你證明某件事情是真實的，而不透露底層信息。 在 Web3 中，這轉化為證明資金、身份或計算的所有權，而不暴露原始數據本身。 在這個領域，一些超級聰明的人已經進行了大量的研究，但我們仍然沒有看到 Zk 在 Web3 中的可擴展現實世界實施。 目前，Zk 最明顯的應用是 ZK-Rollups 和 ZK-EVM，這些技術幫助以太坊擴展。但更大的願景遠不止於更便宜的交易。 Zk 有一天可能會驅動私密投票系統、私密社交網絡和抗審查的金融產品。 挑戰在於計算效率。生成和驗證證明需要繁重的數學運算，儘管像 @StarkWareLtd、@zksync、@boundless_xyz 和 @SuccinctLabs 這樣的團隊正在取得進展，但這項技術在消費者規模的採用上仍處於早期階段。 > FHE = 完全同態加密 FHE 允許在加密信息上進行計算，而無需解密，這對未來非常有前景。想像一下，能夠在醫療數據或財務記錄上運行分析，而不必看到實際的原始數據。結果是計算出來的，但輸入保持私密。 這就是 FHE 的承諾。 然而，它在計算成本和效率方面也面臨挑戰。目前，即使是小型計算，與在明文上運行相比，也可能慢上數千倍。這就是為什麼大多數 FHE 的工作仍然處於學術和企業研究階段。 儘管如此，潛力是突破性的。在一個 FHE 成熟的未來，Web3 dApps 可以處理用戶交易，DeFi 協議可以驗證頭寸，AI 系統可以在敏感數據集上進行訓練，而不暴露任何用戶信息。 像 Google、IBM 和 Microsoft 這樣的科技巨頭已經在實驗 FHE 以提供隱私保護的雲服務，這意味著突破的競賽仍然非常活躍。 在加密空間中值得關注的項目：@zama_fhe > MPC = 多方計算 MPC 正處於初步採用階段，我們在加密錢包基礎設施方面有一些現實世界的實施。簡單來說，MPC 允許將私鑰分割給多個方，以便沒有單一實體擁有整個密鑰。這使得黑客、內部人甚至政府更難以妥協用戶資金。 然而，它一些最有前景的用例，如鏈上計算，仍然處於研究階段。MPC 有一天可能允許跨區塊鏈的協作計算、保密的 DeFi 操作，甚至私密的治理投票。 即使你看看這些技術的成熟階段，MPC 可能在各種用例的現實世界實施中取得更好的結果。像 Fireblocks 和 Coinbase Custody 這樣的保管服務、機構和錢包提供商已經在生產中使用 MPC 來保護數十億資產。這表明它在許多情況下比 FHE 或 Zk 更快地走向採用。 但在不同 MPC 技術的實施方面，涉及幾個關鍵問題。 對於任何 PET（隱私增強技術），普遍的看法是它們過於複雜和昂貴。 在 MPC 的背景下，人們經常對他們的私鑰是如何被管理的、由誰管理的，以及整個重建過程是如何進行的毫無頭緒。這種缺乏透明度和教育限制了更廣泛的採用。 此外，從研究到實際實施的整個過程太慢且孤立。學術研究往往被困在論文中，而現實世界的建設者卻缺乏易於使用的庫、開發者友好的框架或共同標準。這在創新和實施之間造成了摩擦。 > 三位一體可能的未來 幾位聰明的人正在嘗試使用不同的方法構建各種技術，以應對人類面臨的最大威脅。而隱私三位一體不僅僅是保護你的錢包。 這是關於在數位優先的社會中保護你作為一個人的自主權。 - Zk 使我們能夠在不過度暴露的情況下進行交易和互動。 - FHE 使我們能夠在加密數據上進行計算，保持敏感信息的安全。 - MPC 確保沒有單一實體控制我們的密鑰或數據。 它們共同形成了一個以隱私為首的互聯網的基礎，在這裡監控資本主義和專制監督不再是默認設置。 但這需要集體意識、更好的基礎設施，以及更多關於倫理的對話，而不僅僅是價格行動。 因為隱私不僅僅是一個功能。 它是自由的基礎。