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hitesh.eth
nadie.
Cuando la mente tiene una opción, no te dejará elegir la incomodidad sobre la comodidad.

hitesh.eth1 ago 2025
Cuando la mente tiene una elección, no te dejará elegir la incomodidad sobre la comodidad.
- Bhagavad Gita

5,65K
$RAIL se mantuvo subvaluado.
la única infraestructura de privacidad con más de $5M de ingresos anuales.
alrededor del 77% de la oferta está en staking.
Es un sistema de privacidad construido directamente en la cadena para Ethereum, BSC, Polygon y Arbitrum.
La fundación de Ethereum y Vitalik ambos HODL grandes posiciones.

hitesh.eth31 oct 2024
$RAIL es uno de los proyectos más subestimados en web3 en este momento.
@RAILGUN_Project comparte el 52% de los ingresos del tesoro con los stakers.
Más del 90% de la oferta de $RAIL está apostada en este momento.
Tienen a @VitalikButerin como usuario activo.
DCG compró $10M en $RAIL en enero de 2022 en el mercado abierto.
Proyecto respaldado por la comunidad con un uso creciente.
Generando más comisiones mensuales que $APT $SEI y muchos otros proyectos de mil millones de dólares.. El promedio de comisiones de $RAIL en los últimos 6 meses es de alrededor de $200K cada mes.
$RAIL se está negociando por debajo de $50M de capitalización de mercado, totalmente asignado.
Mientras que otros proyectos de infraestructura enfocados en la privacidad están recaudando valoraciones de mil millones de dólares.
Revalorización inminente, tarde o temprano.
P.D.: He comprado algo de $RAIL y pensé que debería compartir esta información contigo.
Sigue el crecimiento fundamental:
no inviertas ciegamente.. va a ser un movimiento lento al principio hasta que obtenga la atención.

9,96K
La Trinidad de la Privacidad: Zk + FHE + MPC
> Zk = Prueba de Conocimiento Cero
Zk se está discutiendo ampliamente en Web3.
Tenemos algunas grandes mentes construyendo tecnología Zk para la futura generación de internet. Zk te permite probar que algo es cierto sin revelar la información subyacente.
En Web3, eso se traduce en probar la propiedad de fondos, identidades o cálculos sin exponer los datos en bruto.
Se ha realizado una investigación significativa por parte de algunos de los cerebros brillantes en este espacio también, pero aún no hemos visto una implementación real escalable de Zk en Web3.
En este momento, la adopción más visible de Zk es en forma de ZK-Rollups y ZK-EVMs que ayudan a Ethereum a escalar. Pero la visión más amplia va mucho más allá de transacciones más baratas.
Zk podría algún día impulsar sistemas de votación privados, redes sociales privadas y productos financieros resistentes a la censura.
El desafío radica en la eficiencia computacional. Generar y verificar pruebas requiere matemáticas complejas, y aunque equipos como @StarkWareLtd, @zksync, @boundless_xyz y @SuccinctLabs están progresando, la tecnología aún está en sus primeras etapas para la adopción a escala de consumidores.
> FHE = Cifrado Homomórfico Total
FHE permite la computación sobre información cifrada sin descifrarla, lo cual es muy prometedor para el futuro. Imagina poder realizar análisis sobre datos médicos o registros financieros sin ver nunca los datos en bruto reales. El resultado se calcula, pero las entradas permanecen privadas.
Esa es la promesa de FHE.
Sin embargo, tiene sus propios desafíos en términos de costo y eficiencia computacional. En este momento, incluso cálculos pequeños pueden ser miles de veces más lentos en comparación con ejecutarlos en texto plano. Por eso, la mayoría del trabajo de FHE aún está en la fase de investigación académica y empresarial.
Aún así, el potencial es revolucionario. En un futuro donde FHE madure, las dApps de Web3 podrían procesar transacciones de usuarios, los protocolos DeFi podrían verificar posiciones, y los sistemas de IA podrían entrenarse en conjuntos de datos sensibles sin exponer ninguna información del usuario.
Gigantes tecnológicos como Google, IBM y Microsoft ya están experimentando con FHE para servicios en la nube que preservan la privacidad, lo que significa que la carrera por los avances está muy viva.
Proyecto a seguir en el espacio cripto: @zama_fhe
> MPC = Computación Multipartita
MPC está en la fase de adopción inicial donde tenemos algunas implementaciones del mundo real en el lado de la infraestructura de billeteras cripto. En términos simples, MPC permite que las claves privadas se dividan entre múltiples partes para que ninguna entidad única tenga la clave completa. Esto hace que sea mucho más difícil para los hackers, insiders o incluso gobiernos comprometer los fondos de los usuarios.
Sin embargo, algunos de sus casos de uso más prometedores, como la computación en cadena, aún están en la fase de investigación. MPC podría algún día permitir la computación colaborativa a través de blockchains, operaciones DeFi confidenciales e incluso votaciones de gobernanza privadas.
Incluso si miras la etapa de madurez de estas tecnologías, MPC es algo que probablemente podría lograr mejores resultados en términos de implementación en el mundo real a través de varios casos de uso. Servicios de custodia, instituciones y proveedores de billeteras como Fireblocks y Coinbase Custody ya están utilizando MPC en producción para asegurar miles de millones en activos. Eso demuestra que tiene un camino más rápido hacia la adopción que FHE o Zk en muchos contextos.
Pero cuando se trata de la implementación de diferentes tecnologías MPC, hay algunos problemas clave involucrados.
La creencia popular en torno a cualquier PET (Tecnología de Mejora de la Privacidad) es que son demasiado complejas y costosas.
En el contexto de MPC, la gente a menudo no tiene idea de cómo se están gestionando sus claves privadas, por quién y cómo se lleva a cabo todo el proceso de reconstrucción. Esta falta de transparencia y educación limita la adopción más amplia.
Además, todo el ciclo de pasar de la investigación a la implementación práctica es demasiado lento y aislado. La investigación académica a menudo queda atrapada en documentos, mientras que los constructores del mundo real se quedan sin bibliotecas fáciles de usar, marcos amigables para desarrolladores o estándares comunes. Eso crea fricción entre la innovación y la implementación.
> A dónde podría llevar la Trinidad
Un par de personas inteligentes están tratando de construir varias tecnologías utilizando diferentes enfoques para abordar las mayores amenazas a la humanidad. Y la Trinidad de la Privacidad no se trata solo de proteger tu billetera.
Se trata de proteger tu agencia como ser humano en una sociedad digital.
- Zk nos da la capacidad de transaccionar e interactuar sin sobreexposición.
- FHE nos da el poder de computar sobre datos cifrados, manteniendo la información sensible segura.
- MPC asegura que ninguna entidad única tenga control sobre nuestras claves o nuestros datos.
Juntos, pueden formar la columna vertebral de un internet centrado en la privacidad donde el capitalismo de vigilancia y la supervisión autoritaria ya no son configuraciones predeterminadas.
Pero requiere conciencia colectiva, mejor infraestructura y más conversaciones sobre la ética en lugar de solo la acción del precio.
Porque la privacidad no es solo una característica.
Es la base de la libertad.

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