Le pregunté a Erik @bernhardsson qué aprendió al unirse a Spotify como el 40º empleado: "Para la mayoría de las startups, si solo tienes personas inteligentes que son bastante autónomas y tienen una misión, necesitas mucha menos estructura de la que piensas. Las personas deberían simplemente entrar cada mañana y preguntarse: “¿Qué puedo hacer por el negocio hoy? ¿Qué estás esperando? Simplemente hazlo." Ese es mi ideal platónico de lo que debería ser una startup. Es un poco ingenuo tal vez. Pero aspiracional. Otra cosa que Spotify hizo muy bien fue tener un alto gusto. El diseño, los sitios web, cómo hablábamos del producto. Todo tenía un cierto nivel de calidad. Recuerdo la primera vez que probaste el producto, hiciste clic en una pista y dijiste: “Espera un momento, ¿esto está en la nube?” Esa es una experiencia mágica. Eso es algo que también llevamos a Modal. Estás ejecutando el código. Y dices: “Espera un momento. ¿Este código se está ejecutando en la nube? Queríamos ese momento mágico también. Y luego todo el diseño del producto y la incorporación para llevar a las personas a ese momento mágico rápidamente. Y mantener el nivel alto para el producto y el diseño. Spotify también se presentó como una empresa más grande de lo que eran. Y creo que eso es bastante importante. El lenguaje visual y cómo hablas de ello. Y la identidad, y tu voz. Necesitas parecer que eres una startup de mil personas, aunque solo seas 10." Aquí están los enlaces a nuestra conversación completa, yendo detrás de escena de la gran escasez de GPU, cómo Modal resolvió el problema de inferencia de la IA, y las mayores diferencias entre las culturas de startups de EE. UU. y Europa. YouTube: Spotify: Apple:

Hablé con @bernhardsson sobre la creación de un proveedor de infraestructura nativo de IA desde cero: "Cuando estaba haciendo aprendizaje automático en Spotify, el 90% del trabajo consistía en construir la infraestructura, no la aplicación. Y la infraestructura tradicional no está diseñada para bucles de retroalimentación rápidos. Cuando construyes con IA, es realmente molesto probar localmente y luego desplegar en producción. Puedes dividirlo en dos entornos, pero entonces te enfrentas al problema de moverte entre ellos. Esto no era un problema antes de la IA. Pero ahora, tienes GPU y modelos muy grandes que tardan mucho en cargar. Así que este paso de iniciación lleva mucho tiempo. Creamos @modal para habilitar bucles de retroalimentación rápidos. Puedo presionar enter y ejecutar inmediatamente en la nube. Esto también se presta bien para ejecutar aplicaciones de IA en la nube. Porque ningún proveedor de nube tradicional tiene la capacidad para manejar la escalabilidad dinámica de GPU necesaria para ejecutar inferencias. Finalmente, terminamos creando un proveedor de nube completamente nuevo, nativo de IA."

Episodio #114: Construyendo Infraestructura para Desarrolladores Nativa de IA Erik @bernhardsson es el cofundador y CEO de @modal, construyendo infraestructura de IA de alto rendimiento. Hablamos sobre la construcción de lo que es esencialmente un nuevo proveedor de nube, creado desde cero, optimizado para IA. También hablamos sobre lo que realmente sucedió con la gran escasez de GPU, cómo Modal soluciona el problema de inferencia en IA, y por qué él cree que la IA llevará a tener 10 veces más desarrolladores. También comparte lecciones sobre la cultura de unirse a Spotify como el 40º empleado, tratar la contratación como un problema de predicción, lo que la mayoría de la gente hace mal al trabajar con los primeros clientes, por qué más personas deberían iniciar empresas en sus 30 y 40 años, y reflexiones sobre la recaudación de fondos en un mercado caliente. ¡Un saludo a @tnachen y @akshat_b por su ayuda en la lluvia de ideas para esta conversación! Y gracias a @Meow y @hanover_hq por apoyar este episodio. Episodio completo aquí + en las respuestas. Tiempos: 4:26 Modal: infraestructura nativa de IA 9:02 Por qué es tan difícil conseguir GPU’s 15:00 Alcanzando PMF con medios generados por IA 20:37 Compitiendo en competiciones de IOI 23:09 40º empleado en Spotify 27:17 Lecciones de Spotify 31:17 Comenzando Better[dot]com 34:05 Tratando la contratación como un problema de predicción 36:12 La pregunta de entrevista favorita de Erik 39:07 Ventas + errores comunes de socios de diseño 42:02 Las startups deberían resolver problemas difíciles 44:05 Evolución del producto de Modal a lo largo del tiempo 50:15 Aumento de la importancia de la inferencia en IA 52:07 Desarrollo de IA después de la escasez de GPU 58:51 Construyendo una marca en herramientas de desarrollo 1:04:31 Recaudación de fondos desde Seed hasta Series B 1:07:42 Más personas de 30 años deberían iniciar empresas 1:10:00 Reduciendo el impuesto al desarrollador, aumentando la productividad 1:20:37 Por qué Erik es optimista y pesimista sobre la IA 1:26:17 Burbujas, desventajas de valoraciones inapropiadas 1:34:58 Niveles altos de CO2 te hacen tonto 1:37:38 Diferencia entre startups de EE. UU. y europeas