Ik vroeg Erik @bernhardsson wat hij had geleerd toen hij bij Spotify als de 40ste werknemer begon: "Voor de meeste startups, als je gewoon slimme mensen hebt die behoorlijk autonoom zijn en een missie hebben, heb je veel minder structuur nodig dan je denkt. Mensen zouden elke ochtend gewoon binnen moeten komen en zichzelf moeten afvragen: "Wat kan ik vandaag voor het bedrijf doen? Waar wacht je op? Gewoon doen." Dat is mijn platonische ideaal voor wat een startup zou moeten zijn. Het is misschien een beetje naïef. Maar aspiratief. Een ander ding dat Spotify echt goed deed, was dat ze een hoge smaak hadden. Het ontwerp, de websites, hoe we over het product spraken. Het had allemaal een bepaald kwaliteitsniveau. Ik herinner me de eerste keer dat je het product probeerde, je klikte op een nummer en je dacht: "Wacht eens even, dit staat in de cloud?" Dat is een magische ervaring. Dat is eigenlijk iets dat we ook naar Modal hebben gebracht. Je draait de code. En je denkt: "Wacht eens even. Deze code draait in de cloud? We wilden dat magische moment ook. En toen het hele product en het onboardingontwerp om mensen snel naar dat magische moment te krijgen. En de lat hoog houden voor het product en het ontwerp. Spotify poseerde ook als een groter bedrijf dan ze waren. En ik denk dat dat behoorlijk belangrijk is. Visuele taal en hoe je erover praat. En de identiteit, en je stem. Je moet lijken alsof je een startup van duizend mensen bent, ook al ben je er maar 10." Hier zijn links naar ons volledige gesprek, waarin we achter de schermen van de grote GPU-tekort gaan, hoe Modal het inferentieprobleem van AI oploste, en de grootste verschillen tussen de startupculturen in de VS en Europa. YouTube: Spotify: Apple:

Ik heb met @bernhardsson gesproken over het creëren van een AI-native infrastructuurprovider vanaf nul: "Toen ik machine learning deed bij Spotify, was 90% van het werk gewoon het bouwen van de infrastructuur, niet de applicatie. En traditionele infrastructuur is niet gebouwd voor snelle feedbackloops. Wanneer je met AI bouwt, is het echt vervelend om lokaal te testen en vervolgens in productie te gaan. Je kunt het splitsen in twee omgevingen, maar dan loop je tegen het probleem aan om tussen hen te schakelen. Dit was geen probleem voor AI. Maar nu heb je GPU's en zeer grote modellen die lang duren om te laden. Dus deze initiatie stap duurt heel lang. We hebben @modal gebouwd om snelle feedbackloops mogelijk te maken. Ik kan op enter drukken en onmiddellijk in de cloud draaien. Dit leent zich ook goed voor het draaien van AI-apps in de cloud. Omdat geen enkele traditionele cloudprovider de capaciteit heeft om dynamische GPU-schaalvergroting aan te kunnen die nodig is voor het uitvoeren van inferentie. Uiteindelijk hebben we een geheel nieuwe cloudprovider gecreëerd, native voor AI."

Aflevering #114: Het bouwen van AI-native ontwikkelaarsinfrastructuur Erik @bernhardsson is de mede-oprichter en CEO van @modal, en bouwt een hoogwaardige AI-infrastructuur. We praten over het bouwen van wat in wezen een nieuwe cloudprovider is, vanaf de grond opgebouwd, geoptimaliseerd voor AI. We bespreken ook wat er eigenlijk is gebeurd met het grote GPU-tekort, hoe Modal het inferentieprobleem in AI oplost, en waarom hij denkt dat AI zal leiden tot 10x meer ontwikkelaars. Hij deelt ook lessen over cultuur van zijn tijd bij Spotify als de 40ste werknemer, het behandelen van werving als een voorspellingsprobleem, wat de meeste mensen verkeerd doen bij het werken met vroege klanten, waarom meer mensen bedrijven zouden moeten starten in hun 30's en 40's, en reflecties over het ophalen van fondsen in een hete markt. Shoutout naar @tnachen en @akshat_b voor hun hulp bij het brainstormen over onderwerpen voor dit gesprek! En bedankt aan @Meow en @hanover_hq voor het ondersteunen van deze aflevering. Volledige aflevering hier + in de reacties. Tijdstempels: 4:26 Modal: AI-native infrastructuur 9:02 Waarom het zo moeilijk is om GPU's te krijgen 15:00 Hitting PMF met AI-gegeneerde media 20:37 Competitie in IOI-wedstrijden 23:09 40ste werknemer bij Spotify 27:17 Lessen van Spotify 31:17 Het starten van Better[dot]com 34:05 Werving behandelen als een voorspellingsprobleem 36:12 Erik’s favoriete interviewvraag 39:07 Verkoop + veelvoorkomende ontwerppartnerfouten 42:02 Startups zouden moeilijke problemen moeten oplossen 44:05 Evolutie van Modal’s product in de loop van de tijd 50:15 Toename van het belang van inferentie in AI 52:07 AI-ontwikkeling na GPU-schaarste 58:51 Een merk bouwen in ontwikkeltools 1:04:31 Fondsenwerving van Seed tot Series B 1:07:42 Meer 30+ jarigen zouden bedrijven moeten starten 1:10:00 Verminderen van ontwikkelaarsbelasting, verhogen van productiviteit 1:20:37 Waarom Erik optimistisch en pessimistisch is over AI 1:26:17 Bubbels, nadelen van ongepaste waarderingen 1:34:58 Hoge CO2-niveaus maken je dom 1:37:38 Verschil tussen Amerikaanse en Europese startups