J'ai rassemblé une demande pour les personnes qui ressentent un inconfort face à la création avec l'IA.

Maintenant, il est difficile de voir comment la production d'anime au Japon évolue de l'extérieur. J'ai été président d'une société de production pendant une courte période, et je vais parler de ma position où j'ai pu voir directement les échanges et le flux entre le côté production et le côté chinois. ※ C'est un discours quelque peu généralisé. De plus, je ne peux pas répondre à des questions concernant des noms d'entreprises spécifiques en raison d'obligations de confidentialité. Cependant, cela pourrait être utile comme référence pour les entreprises de capital-risque en IA qui souhaitent vendre à des sociétés d'anime. Les personnes occupées peuvent lire juste les étoiles ⭐️. ⭐️ Au Japon, la conception est faite ici, tandis que la production est réalisée à l'étranger, ce qui est déjà bien établi. Sur le terrain au Japon, la partie responsable est celle qui détermine les points de mouvement avec les dessins clés et les feuilles de temps. Les dessins clés ne sont pas des images finies, mais des plans qui montrent où les mouvements changent. En général, les vidéos et les finitions sont prises en charge par des studios étrangers, comme ceux en Chine. En d'autres termes, la structure où le Japon fait la conception et l'étranger fait la production est bien ancrée. ⭐️ Le côté chinois dispose de lignes de production capables de traiter des milliers de dessins par jour. Les studios d'animation en Chine ont mis en place un système où les employés sont organisés en lignes pour traiter en masse. Il existe des lignes qui peuvent produire des milliers de dessins en une journée. Cela ne dépend pas de l'IA, mais de la division du travail et de la maîtrise humaine. Actuellement, en termes de vitesse, de coût unitaire et de stabilité, il est encore difficile pour l'IA de remplacer cette ligne. ⭐️ Les sociétés de production au Japon sont des intermédiaires, et il n'est pas fixé qui dessine à l'intérieur, donc le résultat est aléatoire. Les sociétés de production au Japon servent d'intermédiaires entre la production japonaise et les studios chinois. En réalité, le travail est souvent sous-traité à plusieurs lignes du côté chinois, et il est impossible de savoir à quelle ligne il sera attribué depuis le Japon. Même si vous demandez à la même société de production, le contenu peut changer à chaque fois. Par conséquent, peu importe où vous demandez, le résultat n'est pas fixe et devient structurellement aléatoire. ⭐️ Le processus de production vidéo consiste à redessiner chaque image en se basant sur le tableau des personnages. Le processus vidéo ne consiste pas à ajouter des images intermédiaires, mais à redessiner chaque image en se basant sur le tableau de conception des personnages, en utilisant les dessins clés et les feuilles de temps comme référence. Par conséquent, la ligne finale ne dépend pas des dessins clés, mais du tableau des personnages. Même si les dessins clés sont bons, si le tableau des personnages est simplifié, la forme peut devenir plus faible pour s'adapter à cela, car c'est ainsi que les normes de travail sont établies. J'ai parfois été déçu lorsque, en raison du manque de temps pour créer un tableau des personnages dans des projets comme des publicités, même si les dessins clés étaient bons, le résultat était conforme à un tableau des personnages mal fait. Je suis également directeur 3D, mais lorsque je crée des armes pour les personnages dessinés en 3D, même si je les ajuste parfaitement aux dessins clés, il y a souvent des décalages dans le résultat final (en fait, il n'est pas exagéré de dire que c'est toujours décalé), et je me retrouve à pleurer en ajustant la position 3D pour l'adapter à la vidéo juste avant la date limite. Ainsi, j'ai découvert que les studios d'animation à l'étranger ne font souvent pas de dessins intermédiaires, mais envoient des dessins bâclés. Les spectateurs ne s'en rendent pas compte, mais la dégradation a commencé en raison de la production de masse. Ce secret est bien connu des personnes en charge de la prise de vue et des 3D, haha. D'ailleurs, le fait que les vétérans ne s'en préoccupent pas trop est en réalité dû au fait qu'à l'époque analogique, les décalages étaient normaux, et qu'ils concevaient avec une certaine marge. Par exemple, lorsqu'ils superposaient des cellules, ils dessinaient des parties qui se chevauchent en tenant compte des décalages. ⭐️ L'inspection vidéo est un processus de correction des erreurs, mais elle est souvent omise en raison des délais. L'inspection vidéo est le processus de correction des irrégularités des lignes, des pièces manquantes, des déformations et des oublis de peinture. Cependant, sur le terrain, les délais sont toujours la priorité, donc il est souvent impossible de consacrer du temps à l'inspection vidéo. En conséquence, l'inspection est omise, et les erreurs passent souvent à l'étape de finition. Il y a une différence évidente entre les œuvres dont l'inspection vidéo a été effectuée et celles qui ne l'ont pas été. L'animation n'est rien d'autre qu'une série de corrections. Si vous avez de l'argent, les corrections continuent d'augmenter, donc l'argent et le temps s'évaporent sans fin. Dans les pires cas, il arrive que la production soit entièrement sous-traitée à l'étranger, nécessitant une réécriture complète. ⭐️ Actuellement, l'IA a peu d'avantages pour remplacer la vidéo ou la finition. La production d'animation à l'étranger est rapide et bon marché. L'IA actuelle ne peut pas encore rivaliser avec cette vitesse, ce coût unitaire et cette reproductibilité. De plus, au Japon, très peu de vidéos sont dessinées localement, donc il n'y a pas d'objets que les sociétés de production japonaises pourraient remplacer par l'IA. Par conséquent, même si on vous dit que l'IA peut dessiner des vidéos, les sociétés de production ne ressentent pas d'avantages pratiques. ⭐️ L'IA est efficace dans la phase de conception qui précède le dessin. L'IA est efficace non pas dans le processus de dessin, mais dans la phase de conception où des doutes peuvent survenir. Cela inclut la mise en page 3D, les arrière-plans et les positions de caméra, ainsi que la conception de l'espace. Si cela est bien organisé, les travaux ultérieurs sont moins susceptibles de s'effondrer. L'IA ne remplace pas le dessinateur, mais fonctionne comme un soutien pour réduire les doutes. Lorsque l'on me demande des conseils sur l'IA dans l'industrie de l'animation, je ne recommande que cette utilisation. ⭐️ Si vous créez seul, il est plus rationnel de redessiner le processus et d'utiliser l'IA comme principal outil. La ligne de production actuelle est conçue sur la base d'un travail en équipe. Si vous souhaitez créer un anime seul avec l'IA, il n'est pas nécessaire d'utiliser cette ligne telle quelle. Il est plus naturel de la redessiner en utilisant 3D comme base et en intégrant l'IA là où c'est nécessaire. Vous pouvez avancer avec une méthode de production qui intègre le processus en vous-même. ⭐️ À une époque où l'on peut créer seul, il n'est pas nécessaire de s'incliner devant les sociétés de production d'anime. Aujourd'hui, il est vraiment possible de relever le défi d'un long métrage seul. Alors, il n'est pas nécessaire de demander à ceux qui ne comprennent pas l'IA de nous laisser créer. Il suffit de se mettre du côté des créateurs. ⭐ L'idée de vouloir remplacer toute l'industrie de l'animation par de l'IA est une ingérence inutile et sera simplement rejetée ! En fait, l'animation traditionnelle devrait plutôt s'éteindre en tant que culture avec le vieillissement, et il serait préférable qu'elle accomplisse son destin. De plus, l'animation traditionnelle actuelle est à la fois à son crépuscule et à son apogée. En tant que spectateur, je veux vraiment profiter de l'éclat miraculeux de cette combustion (mais en gardant mes distances pour ne pas être entraîné, haha). Sincèrement, commençons à créer de l'animation IA en dehors de l'ancienne industrie de l'animation. J'ai l'intention de le faire. Je commence à me préparer à créer un anime de 120 minutes intitulé "La fille présidente". ... En fait, j'ai déjà commencé à créer.

【Résumé des nouvelles】 Le procès historique concernant la génération d'images par IA « Getty Images contre Stability AI » a enfin trouvé une issue. Jusqu'où les informations apprises par l'IA sont-elles liées aux droits d'auteur ? Des créateurs et des techniciens du monde entier ont suivi cela de près. Pour ceux qui sont occupés, lisez au moins ⭐️. ⭐️ C'est la première fois que l'on se demande si l'apprentissage de l'IA relève des droits d'auteur. En janvier 2023, Getty Images, un grand service de photographie, a poursuivi l'entreprise d'IA Stability AI au Royaume-Uni. La raison était que ses photos avaient été utilisées sans autorisation pour l'apprentissage de l'IA. Le point de litige était de savoir si « l'apprentissage de l'IA constitue une copie au sens de la loi sur les droits d'auteur », et le mécanisme de l'IA a été examiné pour la première fois devant le tribunal. ⭐️ Le 4 novembre 2025, Stability AI a presque remporté la victoire totale. La juge Joanna Smith de la Haute Cour de Londres a jugé que les données internes de Stable Diffusion (les poids du modèle) ne conservaient pas d'œuvres. Ce ne sont que des informations numériques obtenues par l'apprentissage, et cela ne signifie pas qu'elles possèdent l'œuvre elle-même. En d'autres termes, le modèle d'IA lui-même n'a pas été reconnu comme une « reproduction ». ⭐️ Le phénomène que j'appelle toujours mémoire involontaire a également été compris. Le phénomène que j'appelle mémoire involontaire, où l'IA reproduit accidentellement des images ou des caractéristiques vues pendant l'apprentissage, a également été évoqué comme une préoccupation technique. Le jugement a déclaré que « le modèle ne conserve pas de données », tout en reconnaissant la possibilité de produire des sorties similaires. Le tribunal a compris ce mécanisme tout en faisant une distinction légale sur l'infraction. Cela ressemble à la conclusion que j'ai expliquée jusqu'à présent. ⭐️ Les marques sont exceptionnellement exclues. Il a été confirmé que certaines images générées par Stable Diffusion contenaient le filigrane de Getty, ce qui constitue une violation de la loi sur les marques. Même si ce n'était pas intentionnel, cela a été jugé inacceptable dès qu'il est apparu. Cependant, Stability AI avait déjà terminé les corrections, et les dommages étaient minimes. ⭐️ Aucune injonction n'a été émise, la publication du modèle se poursuit. Getty a demandé l'arrêt de la distribution du modèle, mais le tribunal a rejeté cette demande. Étant donné que l'infraction de droits d'auteur n'a pas été reconnue, il n'y avait pas de raison d'arrêter la publication. En conséquence, Stable Diffusion continuera d'être distribué et utilisé à l'avenir. ⭐️ Un jugement qui montre l'équilibre entre la liberté et la responsabilité de l'IA. Ce procès a officiellement reconnu le principe selon lequel « les données internes de l'IA ne sont pas des copies d'œuvres ». D'un autre côté, si des marques ou des œuvres existantes apparaissent telles quelles dans les sorties, la responsabilité en découle. En d'autres termes, créer une IA est légal, mais son utilisation doit être prudente. Je pense que ce jugement est une réponse réaliste qui équilibre le développement de l'IA et les droits des créateurs. La prochaine attention se portera probablement sur des poursuites similaires en Amérique du Nord. Si vous avez des questions sur ce résumé, n'hésitez pas à répondre !