大部分現有的 LLM 在學習後不會在新的環境中自我更新。 也就是說，它們僅依賴固定的知識基礎來做出判斷，無法進化。 這被稱為靜態智慧 (STATIC INTELLIGENCE) AI。 相對地，能夠根據變化的環境和新數據自我學習和進化的人工系統 被稱為適應型智慧 (Adaptive Intelligence) AI。 @SentientAGI 的 MindGames Arena 是 由 NeurlPS 直接主辦的世界首個自我學習型 AI 大賽。 "必須在不完整的信息和不斷變化的對手中適應。" 這是 AI 代理在競技場中設計的比賽，旨在像真正的人類一樣進行背叛和結盟。 這也是 AI 通過社會背景學習並在關係中進化智慧的首次嘗試。 在 Sentient 的 mindgames 中發現的 AI 代表性弱點包括 對手策略變化的適應失敗/ 長期目標維持失敗/ 過度攻擊傾向等。 但這些失敗並不是缺點， 可以說是 AI 需要改進方向的 "雖然有用但效果確實的藥"。 如果能通過 Sentient 的 MINDE GAMES ARENA 加速理論上存在的 AGI 的開發， 那麼就相當於建立了一個從靜態智慧 AI 到適應型智慧 AI 的新範式。...