Useimmat olemassa olevat LLM-opinnot koulutetaan kerran ja sitten uudessa ympäristössä Se ei päivitä itseään. Toisin sanoen sitä arvioidaan vain kiinteän tietopohjan perusteella, eikä se voi kehittyä. Tätä kutsutaan STAATTISEKSI ÄLYKKYYDEKSI. Päinvastoin, keinotekoiset järjestelmät, jotka oppivat ja kehittyvät itsestään muuttuvan ympäristön ja uuden datan mukaisesti Sitä kutsutaan adaptiiviseksi älykkyydeksi. @SentientAGI's MindGames Arena Tämä on maailman ensimmäinen itseoppiva tekoälykilpailu, jota isännöi suoraan NeurlPS. "Sinun on sopeuduttava epätäydelliseen tietoon ja jatkuvasti muuttuviin ihmisiin." Tavoitteena pettää, liittoutua ja käyttäytyä kuin oikeat ihmiset areenalla. Tämä on myös tekoälyn ensimmäinen yritys oppia sosiaalisesta kontekstista ja kehittää älykkyyttä ihmissuhteissa. Tyypillisiä Sentientin ajatuspelien kautta löydettyjä tekoälyhaavoittuvuuksia ovat: Kyvyttömyys sopeutua vastustajan strategian muutoksiin, epäonnistuminen pitkän aikavälin tavoitteiden ylläpitämisessä ja liiallinen aggressiivinen taipumus. Nämä epäonnistumiset eivät kuitenkaan ole haittoja, Voidaan sanoa, että tekoäly on "lääke, jota käytetään, mutta jolla on tietty vaikutus", joka selventää suuntaa, johon sitä on parannettava. Jos Sentientin MINDE GAMES ARENA voi nopeuttaa AGI:n kehitystä, joka oli olemassa vain teoriassa, ...