يتم تدريب معظم LLMs الحالية مرة واحدة ثم في بيئة جديدة لا يقوم بتحديث نفسه. بمعنى آخر ، يتم الحكم عليه فقط بناء على قاعدة معرفية ثابتة ولا يمكن أن يتطور. وهذا ما يسمى الذكاء الثابت. على العكس من ذلك ، فإن الأنظمة الاصطناعية التي تتعلم وتتطور من تلقاء نفسها بما يتماشى مع البيئة المتغيرة والبيانات الجديدة يطلق عليه الذكاء التكيفي. ساحة ألعاب العقل @SentientAGI هذه هي أول مسابقة للتعلم الذاتي في العالم للذكاء الذكاء الاصطناعي تستضيفها NeurlPS مباشرة. "عليك أن تتكيف مع المعلومات غير المكتملة والأشخاص المتغيرين باستمرار." بهدف الخيانة والتحالف والتصرف مثل البشر الحقيقيين في الساحة. هذه أيضا هي المحاولة الأولى من قبل الذكاء الاصطناعي للتعلم من السياق الاجتماعي وتطوير الذكاء في العلاقات. تشمل نقاط الضعف النموذجية في الذكاء الاصطناعي التي تم اكتشافها من خلال ألعاب Sentient الذهنية ما يلي: الفشل في التكيف مع التغييرات في استراتيجية الخصم ، والفشل في الحفاظ على الأهداف طويلة المدى ، والميول العدوانية المفرطة. ومع ذلك ، فإن هذه الإخفاقات ليست عيوبا ، يمكن القول أن الذكاء الاصطناعي هو "دواء يستخدم ولكن له تأثير معين" يوضح الاتجاه الذي يحتاج إلى تحسينه. إذا كان بإمكان MINDE GAMES ARENA من Sentient تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي العام ، والذي كان موجودا فقط من الناحية النظرية ، ...