AI 的瓶頸是什麼？Irys 又如何撐起一片天？ 大家總覺得 AI 的瓶頸是算力。NVIDIA 芯片缺貨，雲算力飆價、看上去好像只要有更多 GPU，AI 就能更強？ 但現實是算力不是最大限制，數據才是！ 今天有 90% 的世界數據，AI 完全看不到。這些數據要麼被鎖在企業服務器，實驗室和數據庫裡、要麼乾脆不可搜索、不可交易。結果就是，AI 只能依賴那 10% 已經公開的、重複使用了無數次的數據來訓練自己。它學到的東西，必然是殘缺的。 Irys 正在解開這一層。它把原本黑箱裡的數據帶上鏈，讓數據變得： ※ 可被發現：AI 不需要再在有限樣本裡打轉，而是能搜索到更廣闊的數據源 ※ 可被調用：模型可以直接與鏈上數據對接，實時使用、而不是依賴中間平臺 ※ 可被驗證：每條數據都有可追溯的來源，避免了虛假和汙染 想象一下： 沒有 Irys，AI 就像一個戴著眼罩的人，憑有限的線索拼湊世界。有了 Irys，眼罩被拿掉，AI 能第一次真正看見完整的數據世界！ 算力讓 AI 能思考， Irys 讓 AI 真正理解！ #KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron #Irys