AIのボトルネックとは? アイリスはどのようにして空の一部を支えているのでしょうか? 誰もが常に、AI のボトルネックはコンピューティング能力であると考えています。 NVIDIAチップは在庫切れ、クラウドコンピューティング能力は急上昇しており、GPUが増えればAIはより強力になりそうですか? しかし現実には、コンピューティング能力は最大限界ではなく、データが最大限界です。 今日、世界のデータの90%は、AIが完全に目に見えないということです。 このデータは、企業のサーバー、ラボ、データベースにロックされているか、単に検索や取引が不可能であるかのどちらかです。 その結果、AI は、公開され、数え切れないほど再利用されたデータの 10% にしか依存してトレーニングできません。 学習内容は不完全でなければなりません。 アイリスはこの層を解き明かしています。 元のブラックボックスからチェーンにデータを取り込み、データを次のようにします。 ※ 発見可能: AI は限られたサンプルを通過する代わりに、より幅広いデータ ソースを検索できます ※呼び出せます:モデルは、仲介プラットフォームに依存するのではなく、オンチェーンデータに直接接続し、リアルタイムで使用できます ※検証可能:各データには追跡可能なソースがあり、虚偽や汚染を回避します これを想像してみてください: アイリスがいなければ、AI は目隠しのようなもので、限られた手がかりで世界をつなぎ合わせます。 Irysを使用すると、目隠しが外され、AIが初めてデータの全世界を実際に見ることができます。 コンピューティング能力により、AIは考えることができます。 Irys は AI を真に理解させます。 #KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron #Irys