У чому полягають вузькі місця штучного інтелекту? Як Ірис тримає шматочок неба? Усі завжди думають, що вузьким місцем ШІ є обчислювальна потужність. Чипів NVIDIA немає в наявності, потужність хмарних обчислень стрімко зростає, і здається, що поки є більше графічних процесорів, ШІ може бути сильнішим? Але реальність така, що обчислювальна потужність не є максимальною межею, дані є! Сьогодні є 90% світових даних про те, що ШІ абсолютно невидима. Ці дані або заблоковані на корпоративних серверах, лабораторіях і базах даних, або просто недоступні для пошуку та обміну. Як наслідок, штучний інтелект може покладатися лише на 10% даних, які були оприлюднені та повторно використані незліченну кількість разів для самонавчання. Те, що вона вивчає, має бути неповним. Ірис розплутує цей шар. Він переносить дані з вихідного чорного ящика в ланцюжок, завдяки чому дані стають такими: ※ Виявленість: замість того, щоб переглядати обмежену вибірку, штучний інтелект може шукати ширший спектр джерел даних. ※ Може називатися: модель може бути безпосередньо підключена до даних у ланцюжку та використовуватися в режимі реального часу замість того, щоб покладатися на посередницькі платформи ※ Можливість перевірки: кожен фрагмент даних має джерело, яке можна відстежити, що дозволяє уникнути брехні та забруднення Уявіть собі: Без Іриса штучний інтелект схожий на пов'язку на очах, що збирає світ докупи з обмеженою кількістю підказок. З Ірисом пов'язка знімається з очей, і ШІ дійсно може вперше побачити повний світ даних! Обчислювальна потужність дозволяє штучному інтелекту думати, Ірис робить штучний інтелект по-справжньому зрозумілим! #KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron #Irys