這個開源的 NotebookLM 替代方案展示了一個完整的文檔驅動 AI 應用架構： 🏗️ 事件驅動的工作流程協調複雜的多步驟過程，如文檔解析、摘要生成和播客創建 ☁️ LlamaCloud 處理繁重的工作，提供自動化的文檔攝取管道和結構化數據提取 🔄 狀態管理允許工作流程保存進度並稍後恢復，非常適合長時間運行的文檔處理任務 📊 內建的可觀察性與 @opentelemetry 整合，讓您深入了解工作流程執行的每一步 該項目整合了 LlamaExtract，將文檔轉換為初始筆記本，包含思維導圖、常見問題、摘要以及像 @elevenlabsio 這樣的服務，用於文本轉語音生成。 探索完整的 NotebookLlaMa 實現：