Ta alternatywa NotebookLM z otwartym kodem źródłowym demonstruje kompletną architekturę dla aplikacji AI zasilanych dokumentami: 🏗️ Przepływy pracy oparte na zdarzeniach orkiestrują złożone procesy wieloetapowe, takie jak parsowanie dokumentów, generowanie podsumowań i tworzenie podcastów ☁️ LlamaCloud zajmuje się ciężką pracą dzięki zautomatyzowanym pipeline'om wchłaniania dokumentów i ekstrakcji danych strukturalnych 🔄 Zarządzanie stanem pozwala na zapisywanie postępów w przepływach pracy i wznawianie ich później, idealne do długotrwałych zadań przetwarzania dokumentów 📊 Wbudowana obserwowalność z integracją @opentelemetry daje wgląd w każdy krok wykonania twojego przepływu pracy Projekt integruje LlamaExtract do przekształcania dokumentów w początkowy notatnik z mapą myśli, FAQ, podsumowaniami oraz usługami takimi jak @elevenlabsio do generowania mowy z tekstu. Zbadaj kompletną implementację NotebookLlaMa: