Cette alternative open-source à NotebookLM démontre une architecture complète pour des applications d'IA alimentées par des documents : 🏗️ Des flux de travail pilotés par des événements orchestrent des processus complexes en plusieurs étapes comme l'analyse de documents, la génération de résumés et la création de podcasts ☁️ LlamaCloud s'occupe du travail lourd avec des pipelines d'ingestion de documents automatisés et une extraction de données structurées 🔄 La gestion des états permet aux flux de travail de sauvegarder les progrès et de reprendre plus tard, parfait pour les tâches de traitement de documents de longue durée 📊 Une observabilité intégrée avec l'intégration @opentelemetry vous donne des aperçus de chaque étape de l'exécution de votre flux de travail Le projet intègre LlamaExtract pour transformer des documents en un carnet initial avec une carte mentale, des FAQ, des résumés et des services comme @elevenlabsio pour la génération de texte en parole. Explorez l'implémentation complète de NotebookLlaMa :