AMM 一直存在不平衡。 流動性提供者帶來資本，但當價格波動時，最大的贏家是套利機器人。 這在 @KyberNetwork 開發的 FairFlow 之前是這樣的 👇🏻 ⚖️ 傳統池中的不平衡 在大多數 AMM 中，流動性提供者在一側承擔無常損失，而在另一側則獲得費用。 但當價格波動並迴歸時，還有另一個損失：套利者通過利用這些再平衡來獲取利潤。 @KyberNetwork 稱之為“機會價值損失”的這一差距，一直被視為流動性提供者參與的成本。 🔄 FairFlow 如何重新分配價值 FairFlow 是為 Uniswap v4 和類似平臺設計的交換鉤子，讓流動性提供者通過獲取套利價值來賺取更多。 FairFlow 通過將所有交易路由到 KyberSwap 的聚合器來改變這個公式。 聚合器驗證公平市場價格，並在池子表現超過該基準時捕獲差額，而不是讓每個機器人都能進行套利。 這個多餘的部分稱為平衡收益（Equilibrium Gain，EG），由 FairFlow 鉤子收集並重新分配給流動性提供者。 ⚙️ 以流動性提供者為首的機制和靈活性 設計也很務實。流動性提供者不必將他們的代幣質押到單獨的合約中以賺取平衡收益和流動性挖礦獎勵。 這意味著流動性提供者代幣保持流動性：它們可以在借貸協議中重複使用，或在其他地方質押，或直接持有，同時仍然賺取 EG 和 LM。 🧱 像 Uni v4 一樣構建...