AMM 一直存在不平衡。 流动性提供者带来资本，但当价格波动时，最大的赢家是套利机器人。 这在 @KyberNetwork 开发的 FairFlow 之前是这样的 👇🏻 ⚖️ 传统池中的不平衡 在大多数 AMM 中，流动性提供者在一侧承担无常损失，而在另一侧则获得费用。 但当价格波动并回归时，还有另一个损失：套利者通过利用这些再平衡来获取利润。 @KyberNetwork 称之为“机会价值损失”的这一差距，一直被视为流动性提供者参与的成本。 🔄 FairFlow 如何重新分配价值 FairFlow 是为 Uniswap v4 和类似平台设计的交换钩子，让流动性提供者通过获取套利价值来赚取更多。 FairFlow 通过将所有交易路由到 KyberSwap 的聚合器来改变这个公式。 聚合器验证公平市场价格，并在池子表现超过该基准时捕获差额，而不是让每个机器人都能进行套利。 这个多余的部分称为平衡收益（Equilibrium Gain，EG），由 FairFlow 钩子收集并重新分配给流动性提供者。 ⚙️ 以流动性提供者为首的机制和灵活性 设计也很务实。流动性提供者不必将他们的代币质押到单独的合约中以赚取平衡收益和流动性挖矿奖励。 这意味着流动性提供者代币保持流动性：它们可以在借贷协议中重复使用，或在其他地方质押，或直接持有，同时仍然赚取 EG 和 LM。 🧱 像 Uni v4 一样构建...