還沒有完成，但到目前為止，Packy 做得很好。 這是理解這些成本曲線之上將出現的複利的良好基礎。

越來越明顯，我們需要140個字符，以便能夠擁有飛行汽車。

有機會回去作為一個被動參與者聽這個。老實說，@moonshot6666 在美國和中國的人工智慧生態系統以及更廣泛的計算領域都是一個知識的寶庫。 強烈推薦。

我喜歡@lex_feeds 的作品，因為他博學多識，能夠闡明大局並將觀點放在上下文中，同時也具備產品經驗，能夠提供開發者級別的見解。 我顯然有偏見，但除了可能的Seminanalysis之外，我認為@delphi_intel 的長篇研究是目前可用的最佳研究之一，而且是免費的。 鏈接：

**變得更奇怪** 我天生並不是很奇怪，但我一直在努力變得更奇怪。 我相信這將對我個人和職業生涯都有好處。 我們正在從一個獎勵順應的世界（工廠式學校系統、標準化考試、備受追捧的兩年投資銀行、兩年商學院、兩年私募股權軌道等）轉向一個越來越獎勵奇怪的世界。 隨著人工智慧吞噬許多標準化任務，擁抱讓你變得奇怪的特質是一種越來越優越的策略。 不幸的是，我並不是天生就很奇怪。我有許多“標準”的特徵，音樂偏好與13歲女孩最為相似。 然而，在過去的10年裡，我做出了有意識的選擇，努力克服一些基本傾向，以變得更加奇怪。不是通過培養新愛好或重複一些維基百科抄襲的獨白或參與角色扮演，而是實際上試圖建立一個不同的生活。 有時這些轉變是偶然的，有時是經過計算的，但它們通常，按定義來說，涉及對大多數人不會做的事情說“是”。 在舊金山，許多人天生就很奇怪，甚至更多的人努力表現得奇怪，但我發現他們中的許多人在變得更奇怪的過程中停滯不前，或者矛盾的是，以相同的方式變得更奇怪。 在亞太地區，越來越多的人接受御宅文化也是一個例子，人們試圖變得更奇怪，但通常開始朝著相同的默認選項前進。 為了追求地位或接受而變得更奇怪往往是表演性的和分散注意力的，顯然仍然是相當模因化的，這基本上是變得奇怪的反面。 變得更奇怪的一個重要部分是選擇對奇怪的事物說“是”。這聽起來可能很平常，但並非如此。特別是，我指的是在重大生活決策中持續做出非主流、非共識的選擇，這些選擇隨著時間的推移而累積。 簡而言之，變得更奇怪涉及做出你周圍同齡人不會做的選擇。 幾乎按定義來說，這涉及到短期內地位的損失。這往往是有風險的，並導致更大的變異，這是把雙刃劍。 如果你並不是很奇怪，變得更奇怪的一種方法是尋找一個與你天生截然不同的生活伴侶（也許來自不同的文化），或者簡單地搬到另一個國家。 這並不是關於變得更有文化或更世故，而是擴展你的經歷表面面積，以便允許更獨特的綜合。 就像基因表達一樣，雖然有強烈的自然傾向，但不同的特徵會在不同的環境中顯現。這些循環往往是相互的：天生的奇怪性在新環境中被引發，進而引發對更獨特環境的探索，依此類推。 對我來說，目標不是為了奇怪而奇怪，而是一個不斷精煉使我獨特的基因和經歷的過程；這慢慢幫助我塑造一個作為真正的N of 1的故事。 有些人天生並不是很奇怪，但每個人都可以變得更奇怪。 也許最重要的成分就是勇氣。 感謝您對此事的關注。

（1/8）在之前的報告中，我探討了人工智慧模型是多麼迷人的矛盾——聰明卻隨機，知識淵博卻感知有限，強大卻無意識。 今天我發布了第二份報告，標題為《豐富的智能與稀缺的經驗》，該報告討論了如何有效利用這種新出現的豐富智能。我們需要一個新的合作手冊：對齊意識，授予自主權，驗證輸出，提供反饋，並促進持續改進。 簡單來說，應用程序必須將人工智慧融入經驗中。 詳見下文：

在如此短的時間內，這裡的波動是顯著的，這通常讓人更加欣賞美國資本市場能夠吸引的投資水平。 這是中長期人工智慧主導地位的一個非常好的代理指標。 最終，預計機器人技術的投資激增將有助於彌補美國日益枯竭的工業能力。 2020年代不會是一個低利率的十年。

2035 第1集：中美人工智能，概述。 @ZeMariaMacedo 和我有机会与 @moonshot6666 坐下来讨论所有关于美国与中国人工智能的事情。 Alex 目前是 @get_truenorth 的联合创始人，拥有独特的视角，因为他曾在太平洋两岸的大型芯片公司、科技公司和投资公司工作过。 这是关于美国与中国人工智能动态以及更广泛的计算未来的更具信息性的集数之一。 2035 是一个新的 @delphi_intel 播客。链接如下：

找一個人，他看著你的方式就像 @FloodCapital 看著 GLXY @ZeMariaMacedo 看著 Ethena @lex_feeds 看著 arXiv

公告：@lex_feeds 在本週的 @delphi_intel 小型資訊流中有一些很棒的見解： 1) AI 如何征服美國經濟 2) 模擬世界 - DeepMind 研究人員揭示 Genie3 3) 基礎模型真的無法持續學習 - 是嗎？ 收藏起來：