Belum menyelesaikannya, tapi sejauh ini Packy telah berhasil yang satu ini Dasar yang bagus untuk memahami peracikan yang akan datang di atas kurva biaya ini

semakin sepertinya kita membutuhkan 140 karakter sehingga kita bisa memiliki mobil terbang

Memiliki kesempatan untuk kembali dan mendengarkan ini sebagai peserta pasif. Sejujurnya, @moonshot6666 adalah banyak pengetahuan tentang ekosistem AI AS dan China dan komputasi secara lebih luas. Akan sangat merekomendasikan.

Saya menikmati karya @lex_feeds karena dia cukup membaca dengan baik untuk mengartikulasikan gambaran besar & tempat yang diambil dalam konteks, namun juga memiliki pengalaman produk untuk memberikan wawasan tingkat pengembang Saya jelas bias tetapi di luar mungkin Seminanalisis, saya pikir penelitian @delphi_intel bentuk panjang adalah beberapa yang terbaik yang tersedia, disampaikan secara gratis Tautan:

**Tentang Menjadi Lebih Aneh** Saya secara alami tidak terlalu aneh, tetapi saya telah berusaha untuk menjadi lebih aneh. Saya percaya ini akan menguntungkan saya, baik secara pribadi maupun profesional. Kita beralih dari dunia yang menghargai konformasi (sistem sekolah pabrik, tes standar, i-bank 2 tahun yang didambakan, 2 tahun b-school, 2 tahun jalur ekuitas swasta, dll) menjadi dunia yang semakin menghargai keanehan. Karena AI menelan banyak tugas standar, bersandar pada apa yang membuat Anda aneh adalah strategi yang semakin optimal. Sayangnya, saya tidak terlahir sangat aneh. Saya memiliki banyak atribut "standar" dengan preferensi musik yang paling mirip dengan seorang gadis berusia 13 tahun. Namun, saya telah membuat pilihan bersama selama 10 tahun terakhir untuk mengatasi beberapa kecenderungan dasar saya dalam upaya untuk menjadi lebih aneh. Bukan dalam arti mengambil hobi baru atau memuntahkan beberapa monolog yang dijiplak wikipedia atau masuk ke cosplay, tetapi benar-benar mencoba membangun kehidupan yang berbeda. Seringkali pergeseran itu kebetulan, di lain waktu dihitung, tetapi umumnya, menurut definisi, melibatkan mengatakan ya pada hal-hal yang tidak akan dilakukan kebanyakan orang. Di San Francisco, banyak orang secara alami cukup aneh dan bahkan lebih banyak lagi yang melakukan upaya bersama untuk tampil aneh, tetapi saya menemukan banyak dari mereka telah mandek dalam menjadi lebih aneh atau, secara paradoks, menjadi lebih aneh dengan cara yang sama. Di APAC, meningkatnya rangkulan budaya otaku adalah contoh lain, di mana orang-orang mencoba menjadi lebih aneh tetapi umumnya mulai berbaris menuju default yang sama. Menjadi lebih aneh dalam mencari status atau penerimaan seringkali bersifat performatif dan mengganggu dan jelas masih cukup memetik yang pada dasarnya merupakan kebalikan dari menjadi aneh. Bagian besar dari menjadi lebih aneh adalah memilih untuk mengatakan ya pada hal-hal yang aneh. Ini mungkin tampak basi, tetapi tidak. Secara khusus, maksud saya secara konsisten membuat pilihan non-arus utama, non-konsensus dengan keputusan hidup yang cukup besar yang bertambah dari waktu ke waktu. Singkatnya, menjadi lebih aneh melibatkan membuat pilihan yang tidak akan dilakukan oleh kelompok teman sebaya langsung Anda. Hampir, menurut definisi, ini melibatkan hit jangka pendek ke status. Ini seringkali berisiko dan mengarah pada variasi yang lebih besar, pedang dua sisi. Jika Anda tidak terlalu aneh, salah satu cara untuk menjadi lebih aneh adalah dengan mencari pasangan hidup yang secara alami sangat berbeda dari Anda (mungkin dari budaya yang berbeda) atau hanya pindah ke negara lain. Ini bukan tentang menjadi lebih berbudaya atau duniawi melainkan memperluas area permukaan pengalaman Anda untuk memungkinkan sintesis yang lebih unik. Seperti halnya ekspresi gen, meskipun ada kecenderungan alami yang kuat, atribut yang berbeda akan muncul di lingkungan yang berbeda. Lingkaran ini seringkali timbal balik: keanehan bawaan ditarik keluar di lingkungan baru yang mendorong pencarian lingkungan yang lebih unik dan sebagainya. Bagi saya, tujuannya bukanlah keanehan demi keanehan tetapi proses yang terus-menerus menyempurnakan campuran gen dan pengalaman yang membuat saya unik; yang, perlahan-lahan, membantu saya menyusun cerita sebagai N dari 1 yang sebenarnya. Beberapa orang secara alami tidak terlalu aneh, tetapi semua orang bisa menjadi lebih aneh. Mungkin bahan yang paling penting hanyalah keberanian. Terima kasih atas perhatian Anda tentang masalah ini.

Dalam laporan sebelumnya, saya mengeksplorasi bagaimana model AI adalah kontradiksi yang menarik—brilian namun acak, berpengetahuan namun terbatas secara persepsi, kuat namun tidak sadar. Hari ini saya menerbitkan laporan ke-2, "Kecerdasan Berlimpah dan Pengalaman Langka," yang membahas bagaimana memanfaatkan kecerdasan yang baru berlimpah ini secara efektif. Kita membutuhkan buku pedoman kolaborasi baru: menyelaraskan kesadaran, memberikan otonomi, memverifikasi output, memberikan umpan balik, dan memungkinkan peningkatan berkelanjutan. Dalam istilah yang lebih sederhana, aplikasi harus mengadaptasi AI Lihat di bawah untuk detailnya:

Fluktuasi di sini dalam jangka waktu yang singkat luar biasa, dan umumnya harus membuat Anda menghargai tingkat investasi yang dapat ditarik oleh Pasar Modal Amerika. Proksi yang sangat baik dari dominasi AI jangka panjang untuk med. Pada akhirnya, akan mengharapkan lonjakan investasi serupa dalam robotika untuk membantu menebus kapasitas industri Amerika yang menipis. Tahun 2020-an tidak akan menjadi dekade suku bunga rendah.

2035 Episode 1: AI Cina vs Amerika, Ikhtisar @ZeMariaMacedo dan saya memiliki kesempatan untuk duduk bersama @moonshot6666 untuk membahas semua hal tentang AI AS vs Cina. Alex saat ini adalah Co-Founder @get_truenorth & memiliki perspektif yang sangat unik setelah bekerja di perusahaan chip besar, perusahaan teknologi, dan perusahaan investasi di kedua sisi Pasifik. Salah satu episode yang lebih informatif yang tersedia tentang dinamika AI AS vs China dan masa depan komputasi secara lebih luas. 2035 adalah podcast @delphi_intel baru. Tautan di bawah ini:

Temukan diri Anda seseorang yang memandang Anda dengan cara @FloodCapital melihat GLXY @ZeMariaMacedo memandang Ethena @lex_feeds melihat arXiv

PSA: @lex_feeds memiliki beberapa pandangan hebat tentang @delphi_intel mini-feed minggu ini: 1) Bagaimana AI Menaklukkan Ekonomi AS 2) Simulasikan Dunia - Peneliti DeepMind Mengungkap Genie3 3) Model Fondasi Tidak Dapat Benar-benar Belajar Terus Menerus - bukan? Tandai: