Habe es noch nicht fertiggestellt, aber bisher hat Packy das hier gut getroffen. Eine großartige Grundlage, um das Zinseszinseffekt zu verstehen, der auf diesen Kostenkurven aufbauen wird.

Es scheint zunehmend, als hätten wir die 140 Zeichen gebraucht, damit wir fliegende Autos haben könnten.

Hatte die Gelegenheit, dies als passiver Teilnehmer anzuhören. Ehrlich gesagt, @moonshot6666 ist eine Quelle des Wissens über die KI-Ökosysteme in den USA und China sowie über das Computing im Allgemeinen. Würde ich sehr empfehlen.

Ich genieße die Beiträge von @lex_feeds, weil er gut informiert ist und in der Lage ist, das große Ganze zu artikulieren und die Ansichten in den Kontext zu setzen. Er hat auch die Produkterfahrung, um Entwickler-Einblicke zu liefern. Ich bin eindeutig voreingenommen, aber abgesehen von vielleicht Seminanalysis denke ich, dass die Langzeitforschung von @delphi_intel zu den besten verfügbaren gehört, die kostenlos bereitgestellt wird. Link:

**Weirder werden** Ich bin von Natur aus nicht sehr weird, aber ich arbeite daran, weirder zu werden. Ich glaube, dass mir das sowohl persönlich als auch beruflich zugutekommen wird. Wir bewegen uns von einer Welt, die Konformität belohnt (Fabrikschulsysteme, standardisierte Tests, die begehrten 2 Jahre Investmentbanking, 2 Jahre Business School, 2 Jahre Private Equity Track usw.) zu einer, die zunehmend Weirdersein belohnt. Da KI viele standardisierte Aufgaben übernimmt, wird es immer optimaler, sich auf das zu konzentrieren, was einen weird macht. Leider wurde ich nicht sehr weird geboren. Ich habe viele "standardmäßige" Eigenschaften mit musikalischen Vorlieben, die den meisten ähnlich sind wie die eines 13-jährigen Mädchens. Ich habe jedoch in den letzten 10 Jahren bewusste Entscheidungen getroffen, um einige meiner grundlegenden Tendenzen zu überwinden, um weirder zu werden. Nicht im Sinne eines neuen Hobbys oder dem Wiederkäuen einiger Wikipedia-plagiarisierter Monologe oder dem Einstieg in Cosplay, sondern tatsächlich zu versuchen, ein Leben zu führen, das anders ist. Oft sind die Veränderungen zufällig, manchmal kalkuliert, aber sie beinhalten in der Regel, per Definition, Ja zu Dingen zu sagen, zu denen die meisten Menschen Nein sagen würden. In San Francisco sind viele Menschen von Natur aus ziemlich weird und noch mehr bemühen sich, weird zu erscheinen, aber ich finde, viele von ihnen sind in ihrem Weirderwerden stagnierend oder werden, paradoxerweise, auf die gleiche Weise weirder. In APAC ist die wachsende Akzeptanz der Otaku-Kultur ein weiteres Beispiel, wo Menschen versuchen, weirder zu werden, aber im Allgemeinen in die gleichen Defaults marschieren. Weirder zu werden, um Status oder Akzeptanz zu suchen, ist oft performativ und ablenkend und offensichtlich immer noch ziemlich memetisch, was im Grunde das Gegenteil von Weirderwerden ist. Ein großer Teil des Weirderwerdens besteht darin, Ja zu Dingen zu sagen, die weird sind. Das mag trivial erscheinen, ist es aber nicht. Insbesondere meine ich, konsequent nicht-mainstream, nicht-konsensuale Entscheidungen bei erheblichen Lebensentscheidungen zu treffen, die sich im Laufe der Zeit summieren. Kurz gesagt, weirder zu werden bedeutet, Entscheidungen zu treffen, die deine unmittelbare Peer-Gruppe nicht treffen würde. Fast per Definition bedeutet dies kurzfristige Einbußen beim Status. Es ist oft riskant und führt zu größerer Varianz, ein zweischneidiges Schwert. Wenn du nicht sehr weird bist, ist eine der Möglichkeiten, weirder zu werden, einen Lebenspartner zu suchen, der von Natur aus ganz anders ist als du (vielleicht aus einer anderen Kultur) oder einfach in ein anderes Land zu ziehen. Es geht nicht darum, kultivierter oder weltoffener zu werden, sondern darum, deine Erfahrungsfläche zu erweitern, um eine einzigartigere Synthese zu ermöglichen. Wie bei der Genexpression, während es starke natürliche Tendenzen gibt, werden unterschiedliche Eigenschaften in unterschiedlichen Umgebungen sichtbar. Diese Schleifen sind oft reziprok: angeborene Weirderkeit wird in neuen Umgebungen herausgefordert, die eine Suche nach noch einzigartigeren Umgebungen induzieren und so weiter. Für mich ist das Ziel nicht Weirderheit um der Weirderheit willen, sondern ein Prozess, der ständig die Mischung aus Genen und Erfahrungen verfeinert, die mich einzigartig machen; was mir langsam hilft, eine Geschichte als wahres N von 1 zu gestalten. Einige Menschen sind von Natur aus nicht sehr weird, aber jeder kann weirder werden. Vielleicht ist die wichtigste Zutat einfach Mut. Danke für Ihre Aufmerksamkeit in dieser Angelegenheit.

(1/8) In dem vorherigen Bericht habe ich untersucht, wie KI-Modelle faszinierende Widersprüche sind – brillant und doch zufällig, wissend und doch wahrnehmungsbegrenzt, mächtig und doch unbewusst. Heute veröffentliche ich den 2. Bericht, "Überfluss an Intelligenz und Mangel an Erfahrung", der behandelt, wie man diese neu gewonnene Intelligenz effektiv nutzen kann. Wir benötigen ein neues Kooperationshandbuch: Bewusstsein ausrichten, Autonomie gewähren, Ergebnisse überprüfen, Feedback geben und kontinuierliche Verbesserung ermöglichen. Einfacher ausgedrückt, Anwendungen müssen KI in Erfahrung umsetzen. Siehe unten für Details:

Die Schwankungen hier über einen so kurzen Zeitraum sind bemerkenswert und lassen einen generell die Anziehungskraft der amerikanischen Kapitalmärkte schätzen. Ein sehr guter Indikator für die mittel- bis langfristige Dominanz von KI. Letztendlich würde ich einen ähnlichen Anstieg der Investitionen in Robotik erwarten, um die erschöpfte industrielle Kapazität Amerikas auszugleichen. Die 2020er Jahre werden kein Jahrzehnt niedriger Zinsen sein.

2035 Episode 1: Chinesische vs. amerikanische KI, die Zusammenfassung. @ZeMariaMacedo und ich hatten die Gelegenheit, uns mit @moonshot6666 zu treffen, um über alles rund um US vs. chinesische KI zu diskutieren. Alex ist derzeit Mitgründer von @get_truenorth und hat eine sehr einzigartige Perspektive, da er sowohl bei großen Chipunternehmen, Technologieunternehmen als auch bei Investmentfirmen auf beiden Seiten des Pazifiks gearbeitet hat. Eine der informativsten Episoden über die Dynamik zwischen US-amerikanischer und chinesischer KI und die Zukunft des Rechnens im weiteren Sinne. 2035 ist ein neuer @delphi_intel Podcast. Links unten:

Finde jemanden, der dich so ansieht, wie @FloodCapital GLXY ansieht @ZeMariaMacedo Ethena ansieht @lex_feeds arXiv ansieht.

PSA: @lex_feeds hatte diese Woche einige großartige Ansichten im @delphi_intel Mini-Feed: 1) Wie KI die US-Wirtschaft erobert hat 2) Die Welt simulieren - DeepMind-Forscher stellen Genie3 vor 3) Fundamentale Modelle können nicht wirklich kontinuierlich lernen - können sie? Lesezeichen setzen: